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scatter-graphs散点图

Visualize relationships between two variables. Use for correlation analysis and pattern identification.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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scatter-graphs

散点图

元数据

  • - 名称: scatter-graphs
  • 描述: 相关性与关系分析
  • 触发词: 散点图, 相关性, 关系, XY图表

指令

使用散点图分析$ARGUMENTS中各变量之间的关系。

框架

散点图类型

模式含义操作
↑ 正相关直接相关利用关系
↓ 负相关
反向相关 | 管理权衡 | | ○ 无相关 | 无相关性 | 寻找其他因素 | | ◐ 聚类分布 | 存在分段 | 分别分析 |

相关强度

强正相关 (r > 0.7):
│ •
│ • •
│ • •
│• •
└──────

无相关 (r ≈ 0):
│ • •
│ • •
│ • •
│ • •
└──────

输出

散点分析:[变量]

数据摘要

X变量Y变量样本量相关系数(r)
价格销量50-0.65
广告支出
收入 | 50 | +0.72 | | 规模 | 利润 | 50 | +0.45 |

关键发现

关系1:价格 vs 销量

  • - 相关系数:-0.65(中等负相关)
  • 解读:价格升高导致销量下降
  • 操作:[建议]

关系2:广告支出 vs 收入

  • - 相关系数:+0.72(强正相关)
  • 解读:广告推动收入增长
  • 操作:[建议]

异常值

观测点X值Y值原因
门店#12非常高新开业
门店#23
低 | 高 | 黄金地段 |

启示

  1. 1. [启示1]
  2. [启示2]

提示

  • - 区分因果关系与相关关系
  • 识别并调查异常值
  • 考虑非线性关系
  • 若模式不同则对数据进行分段处理

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 scatter-graphs-1776113123 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 scatter-graphs-1776113123 技能

通过命令行安装

skillhub install scatter-graphs-1776113123

下载

⬇ 下载 scatter-graphs v1.0.0(免费)

文件大小: 1.5 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:28

v1.0.0 最新 2026-4-14 13:28
- Initial release of scatter-graphs skill for visualizing relationships between two variables.
- Provides templates and frameworks for correlation analysis and scatter plot interpretation.
- Includes guides for identifying pattern types, correlation strengths, and actionable findings.
- Offers tips on causation, outlier analysis, and segmentation for deeper insights.

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