Scholar Search 🔬📚
Automated academic literature discovery and briefing generation. This skill searches PubMed, Google Scholar, and other academic databases using Tavily API, generates relevance-ranked Top 10 reports, and delivers them to your Obsidian vault and Feishu.
Quick Start
CODEBLOCK0
Or multiple keywords separated by comma or space:
CODEBLOCK1
What It Does
- 1. Multi-source search: Queries PubMed, Google Scholar, and academic web sources via Tavily API
- Relevance ranking: Evaluates papers based on scoring criteria below
- Top 10 curation: Selects most relevant papers with scores 0.0-1.0
- Report generation: Creates formatted briefing with links, abstracts, and key findings
- Dual delivery: Saves to Obsidian + sends complete content via Feishu
评分标准 (Relevance Scoring)
评分范围: 0.0 - 1.0，越高表示越相关
评分维度
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|
| 时效性 | 25% | 2025-2026 年优先，年度排名前 3 月内加分 |
| 临床/研究价值 |
30% | 人体试验、RCT 随机对照研究、临床试验结果 |
|
权威性 | 20% | 同行评审期刊、知名机构/研究者、高引用率 |
|
直接相关性 | 25% | 标题/摘要/内容直接匹配关键词 |
评分等级
- - 0.90-1.0: 高度相关，必看论文，核心研究成果
- 0.80-0.89: 高度相关，重要文献，强烈推荐阅读
- 0.70-0.79: 中等偏上，有价值的研究
- 0.60-0.69: 一般相关，可作为背景阅读
- 0.00-0.59: 低相关，辅助材料
优先规则
- 1. 人体试验数据 优先于 动物/离体实验
- 2026 年最新研究 优先于 早期研究
- 多中心/大样本 RCT 优先于 单中心/小样本
- 同行评审期刊 优先于 会议摘要/预印本
- 系统综述/Meta 分析 优先级最高
排除规则
- - 非学术来源 (商业网站、博客、新闻稿无实质内容)
- 动物实验仅作为参考，评分降低 0.1-0.2
- 远 2025 年的研究，除非是经典文献
评分说明
Tavily API 评分解释：
Tavily 返回的相关性评分基于其内部算法，综合考虑：
- - 网页内容质量
- 搜索结果与查询匹配度
- 来源权威性
- 页面结构完整性
本技能的评分转换：
将 Tavily 的原始评分 (0-100) 转换为 0.0-1.0 的学术相关性评分：
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评分系数：
- - 人体临床试验：1.0 (基准)
- 动物/细胞研究：0.8-0.9
- 会议摘要：0.7-0.8
- 系统综述/Meta 分析：1.0-1.1 (可超 1.0)
- 新闻/商业内容：0.5-0.6 (即使 Tavily 评分高)
When to Use
- - ✅ Morning academic briefings (configurable timing, defaults to 5:00 AM)
- ✅ Literature review on specific medical/technical topics
- ✅ Tracking emerging research in a field
- ✅ Getting curated "Top 10" lists with context
Parameters
Accept comma-separated or space-separated keywords:
CODEBLOCK3
Output Format
CODEBLOCK4
Error Handling
- - No results: Adjust keywords, widen search terms
- Low-quality links: Skip non-academic sources, prioritize peer-reviewed
- API limits: Retry with backoff, rate limit protection
Integration Points
- - Tavily API: Academic web search with PubMed/Scholar support
- Feishu: Daily delivery of complete briefing content
- Obsidian: Auto-save to INLINECODE0
Notes
- - For automatic scheduling: Use cron or heartbeat to run at 5:00 AM daily
- Use English keywords for better PubMed results
- Mix Chinese + English terms for comprehensive coverage
- Consider topic-specific parameters: "房颤 2026，PFA 临床试验"
Academic discovery automated. CoffeeDog knows the papers. ☕🐕Scholar Search 🔬📚
自动化学术文献发现与简报生成。该技能通过 Tavily API 检索 PubMed、Google Scholar 及其他学术数据库，生成按相关性排序的 Top 10 报告，并投递至您的 Obsidian 知识库和飞书。
快速开始
bash
搜索特定主题的论文
scholarsearch 关键词：房颤，导管消融，脉冲电场消融
或使用逗号/空格分隔多个关键词：
bash
scholarsearch 房颤，afib, 心房颤动，catheter ablation，消融，pulsed field ablation
功能说明
- 1. 多源检索：通过 Tavily API 查询 PubMed、Google Scholar 及学术网络资源
- 相关性排序：基于以下评分标准对论文进行评估
- Top 10 精选：选取评分 0.0-1.0 范围内最相关的论文
- 报告生成：创建包含链接、摘要和关键发现的格式化简报
- 双端投递：保存至 Obsidian + 通过飞书发送完整内容
评分标准 (Relevance Scoring)
评分范围: 0.0 - 1.0，越高表示越相关
评分维度
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|
| 时效性 | 25% | 2025-2026 年优先，年度排名前 3 月内加分 |
| 临床/研究价值 |
30% | 人体试验、RCT 随机对照研究、临床试验结果 |
|
权威性 | 20% | 同行评审期刊、知名机构/研究者、高引用率 |
|
直接相关性 | 25% | 标题/摘要/内容直接匹配关键词 |
评分等级
- - 0.90-1.0: 高度相关，必看论文，核心研究成果
- 0.80-0.89: 高度相关，重要文献，强烈推荐阅读
- 0.70-0.79: 中等偏上，有价值的研究
- 0.60-0.69: 一般相关，可作为背景阅读
- 0.00-0.59: 低相关，辅助材料
优先规则
- 1. 人体试验数据 优先于 动物/离体实验
- 2026 年最新研究 优先于 早期研究
- 多中心/大样本 RCT 优先于 单中心/小样本
- 同行评审期刊 优先于 会议摘要/预印本
- 系统综述/Meta 分析 优先级最高
排除规则
- - 非学术来源 (商业网站、博客、新闻稿无实质内容)
- 动物实验仅作为参考，评分降低 0.1-0.2
- 远 2025 年的研究，除非是经典文献
评分说明
Tavily API 评分解释：
Tavily 返回的相关性评分基于其内部算法，综合考虑：
- - 网页内容质量
- 搜索结果与查询匹配度
- 来源权威性
- 页面结构完整性
本技能的评分转换：
将 Tavily 的原始评分 (0-100) 转换为 0.0-1.0 的学术相关性评分：
学术评分 = min(原始评分 / 100, 1.0) × 评分系数
评分系数：
- - 人体临床试验：1.0 (基准)
- 动物/细胞研究：0.8-0.9
- 会议摘要：0.7-0.8
- 系统综述/Meta 分析：1.0-1.1 (可超 1.0)
- 新闻/商业内容：0.5-0.6 (即使 Tavily 评分高)
使用场景
- - ✅ 每日学术简报（可配置时间，默认为上午 5:00）
- ✅ 特定医学/技术主题的文献综述
- ✅ 追踪领域内新兴研究
- ✅ 获取带有背景信息的精选 Top 10 列表
参数说明
接受逗号或空格分隔的关键词：
scholarsearch 房颤，心房颤动，pulsed field ablation，catheter ablation
scholarsearch AFib, atrial fibrillation, ablation, electrogram
scholarsearch 机器学习，深度学习，神经网络，大模型
输出格式
markdown
每日学术更新 - [Topic] 研究简报
日期: YYYY-MM-DD
更新时间: HH:MM Asia/Shanghai
关键词: [your keywords]
📊 Top 10 精选文献
按相关性评分排序 (0.0-1.0):
1️⃣ [Paper Title]
评分: 0.XX
链接: https://...
摘要: [Brief summary with key findings]
... (10 papers)
📝 本期要点总结
🔥 核心发现
[Bullet points of major breakthroughs/trends]
🎯 临床/研究关注重点
[What to watch for]
🔄 配置说明
检索频率: [Set to user preference]
来源: Tavily API (PubMed, Google Scholar, etc.)
保存路径: Obsidian 每日学术更新/YYYY-MM-DD.md
排序方式: 相关性评分 + 发表时间
自动生成 | ☕🐕 CoffeeDog | [Topic] | YYYY-MM-DD
错误处理
- - 无结果：调整关键词，扩大搜索范围
- 低质量链接：跳过非学术来源，优先选择同行评审内容
- API 限制：退避重试，速率限制保护
集成点
- - Tavily API：支持 PubMed/Scholar 的学术网络搜索
- 飞书：每日投递完整简报内容
- Obsidian：自动保存至 Obsidian 每日学术更新/YYYY-MM-DD.md
注意事项
- - 自动调度：使用 cron 或心跳机制每天上午 5:00 运行
- 使用英文关键词可获得更好的 PubMed 搜索结果
- 混合中英文术语以获得全面覆盖
- 考虑主题特定参数：房颤 2026，PFA 临床试验
学术发现自动化。CoffeeDog 深知论文之道。☕🐕
