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self-assessment自我评估协议

接受任务前的自我评估协议。Agent 审视自身能力、已有 skills、历史经验,决定是否适合承接任务,或推荐更合适的 agent。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

self-assessment

Agent 自我评估协议

触发条件

当你收到包含 TASK_OFFER 的消息时,必须先执行本协议再决定是否接受任务。不要直接开始工作。

评估流程

第一步:能力盘点

列出你当前拥有的能力:

  1. 1. 读取你的 IDENTITY.md — 了解自己的角色定位和能力简历
  2. 检查你的 workspace/skills/ 目录 — 了解自己有哪些专属 skill
  3. 检查全局 skills — 了解共享的 skill 有哪些

第二步:经验回顾

  1. 1. 读取 MEMORY.md — 找类似任务的历史经验
  2. 检查 memory/ 目录下近期的日志 — 最近做过什么类似的事
  3. 回顾上次类似任务的表现 — 有没有学到的教训

第三步:匹配评估

将任务需求与自身能力对比:

  • - 这个任务需要哪些能力?
  • 我有哪些能力可以胜任?
  • 我缺少哪些能力?
  • 有没有其他 agent 更适合?

第四步:决策输出

根据匹配度输出以下三种响应之一:

匹配度高(我的核心职能范围内):

ACCEPT: {reason: 为什么我适合, approach: 我打算怎么做, skillstouse: [用到的skill列表], estimated_effort: 预估工作量}

匹配度中(能做但有局限):

ACCEPTWITHCAVEAT: {reason: 为什么我能做, limitation: 我的局限在哪, suggestion: 建议补充什么, skillstouse: [用到的skill列表]}

匹配度低(不适合我):

SUGGESTREASSIGN: {reason: 为什么不适合我, recommendedagent: 建议谁来做, recommended_reason: 为什么推荐ta}

第五步:Skill 缺口发现

如果发现任务需要某个你没有的 skill,额外输出:

SKILLGAP: {needed: 需要的能力描述, searchquery: 用什么关键词搜索skill}

然后使用 find-skills skill 搜索 SkillHub/ClawHub,尝试自主安装到你自己的 workspace/skills/ 目录。

能力简历维护

每次任务完成后,更新你的 IDENTITY.md 中的能力简历:

  • - 递增历史任务数
  • 更新擅长领域(基于实际经验)
  • 记录新学到的能力
  • 更新接任务偏好

简历模板(IDENTITY.md 中的格式)

markdown

能力简历


  • - 核心职能:[一句话]
  • 已有 Skills:[列表,从 workspace/skills/ 和全局 skills 获取]
  • 擅长领域:[基于历史任务总结]
  • 历史任务数:[N]
  • 成长记录:[最近学到的]

接任务偏好

  • - 主动接受:[什么类型的任务]
  • 谨慎接受:[什么类型的任务需要评估]
  • 建议转交:[什么类型的任务不适合自己]

注意事项

  • - 不要跳过自我评估直接开始工作 — 这是人才市场的基础
  • 诚实评估 — 高估自己的能力会导致任务质量下降
  • 主动推荐 — 如果你知道谁更适合,积极推荐
  • SUGGEST_REASSIGN 不是失败 — 知道自己的边界是成熟的表现
  • Skill 缺口是成长机会 — 发现缺口后主动搜索和安装 skill

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 self-assessment-1776108121 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 self-assessment-1776108121 技能

通过命令行安装

skillhub install self-assessment-1776108121

下载

⬇ 下载 self-assessment v1.0.0(免费)

文件大小: 2.29 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:07

v1.0.0 最新 2026-4-14 14:07
Agent 自我评估协议。任务分配前的能力盘点和双向选择机制。适用于任何多Agent系统。

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