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skill-factory技能工厂

Meta-skill for creating new agent skills — generates well-structured SKILL.md files with proper frontmatter, triggers, protocols, and rules. Use when building custom skills.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
安全检测
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296
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概述
安装方式
版本历史

skill-factory

技能工厂 — 智能体技能创建器

版本: 1.1.0 | 作者: Shadows Company | 许可证: MIT



何时触发

  • - 用户希望为其智能体创建新技能
  • 用户说创建一个技能、制作一个技能、为……创建新技能
  • 将重复性工作流程规范化为可复用的技能
  • 发布到 ClawHub 或任何技能注册中心

何时不触发

  • - 用户希望使用现有技能
  • 一次性任务且不会重复执行

前置条件

无需二进制文件。本技能生成 SKILL.md 文件——纯文本输出。运行技能工厂本身无需外部工具、运行时或依赖项。



技能结构

每个技能必须遵循以下结构:

markdown



name: 技能短横线命名
description: 何时使用此技能及其功能。包含触发短语。
metadata: { openclaw: { emoji: X, requires: { ... }, os: [...] } }


技能名称 — 副标题

版本: X.Y.Z | 作者: [名称] | 许可证: [许可证]

何时触发

[激活此技能的条件]

何时不触发

[不应使用此技能的条件]

前置条件

[必需和可选的二进制文件、工具及依赖项]

协议/流程

[智能体需遵循的逐步指令]

安全注意事项

[运行的命令、读取的数据、网络访问、凭据]

规则

[约束条件和优先级的排序列表]

输出格式

[技能输出的模板]

创建流程

第一步 — 访谈

向用户提问(确切以下5个问题):

  1. 1. 此技能的功能是什么?(一句话概括核心目的)
  2. 何时应触发?(关键词、上下文、条件)
  3. 流程是什么?(智能体应遵循的步骤)
  4. 需要哪些工具?(二进制文件、API、环境变量)
  5. 绝不可做什么?(约束条件、安全规则)

第二步 — 生成前置元数据

yaml



name: [短横线命名]
description: [触发描述 — 功能及使用时机]
metadata: { openclaw: { emoji: [相关表情符号], homepage: [发布者URL], requires: { bins: [...], env: [...] }, os: [darwin, linux, win32] } }


前置元数据规则:
  • - name: 小写短横线命名,唯一且具描述性
  • description: 必须包含智能体可匹配的触发短语
  • metadata: 单行JSON(OpenClaw解析器要求)
  • requires.bins: 仅在严格需要外部工具时包含
  • requires.env: 仅在需要API密钥时包含
  • os: 包含全部三个,除非技能特定于平台

第三步 — 编写主体

按照上述结构编写技能主体。

质量检查清单:

  • - [ ] 清晰的触发条件(何时触发)
  • [ ] 明确的排除条件(何时不触发)
  • [ ] 前置条件部分列出所有必需和可选工具
  • [ ] 逐步流程(编号阶段)
  • [ ] 具体示例(代码块、模板)
  • [ ] 安全注意事项(命令、数据访问、网络、凭据)
  • [ ] 优先级规则(编号,最重要优先)
  • [ ] 输出格式模板
  • [ ] 无模糊指令(做正确的事=差,在所有测试文件上运行pytest=好)

第四步 — 验证

检查生成的技能:

  1. 1. 前置元数据可解析为有效YAML
  2. 元数据为有效单行JSON
  3. 描述不超过200字符
  4. 所有必需部分均已包含(何时触发、何时不触发、前置条件、安全注意事项、规则)
  5. 每条指令具体且无歧义

第五步 — 保存并测试

bash

创建技能目录


mkdir -p skills/[技能名称]

将SKILL.md保存到新目录

(在此写入生成的内容)

测试:启动新的智能体会话,尝试使用描述字段中列出的短语触发技能


技能质量等级

等级要求
草稿前置元数据 + 基本流程
标准
+ 何时不触发 + 规则 + 输出格式 | | 专业 | + 示例 + 边界情况 + 测试说明 | | 生产 | + 版本历史 + 变更日志 + 发布到注册中心 | | 高信任 | + 前置条件 + 安全注意事项 + 主页 + 具体指令 |

常见模式

模式:关卡式(顺序检查)

关卡1:检查X → 通过/失败
关卡2:检查Y → 通过/失败
关卡3:检查Z → 通过/失败
结论:全部通过 = 继续执行

模式:技术选择(选择一种方法)

分诊 → 分类问题
如果类型A → 技术1
如果类型B → 技术2
如果类型C → 技术3

模式:多轮迭代(逐步优化)

第一轮:广泛探索
第二轮:挑战假设
第三轮:综合归纳
第四轮:明确决策

模式:访谈后执行

阶段1:提出3-5个澄清问题
阶段2:生成选项
阶段3:用户选择
阶段4:执行选定方案



安全注意事项

本技能仅生成文本文件(SKILL.md)。不执行命令、不读取敏感数据、不进行网络调用、不修改现有文件。生成的技能应在发布前由用户审查,因其指令部分可能包含shell命令。技能工厂本身零风险;标准审查流程适用于生成的输出。



输出格式

输出为完整的SKILL.md文件,写入skills/[技能名称]/SKILL.md,遵循上述定义的结构。



规则

  1. 1. 无歧义的指令 — 智能体必须确切知道每一步该做什么
  2. 描述中包含触发短语 — 这是智能体将技能与用户请求匹配的方式
  3. 单行元数据JSON — OpenClaw解析器要求元数据在一行内
  4. 何时不触发为必填项 — 防止误激活
  5. 发布前测试 — 在真实会话中试用技能后再分发

由 Shadows Company 发布 — 我们在暗处工作,以服务于光明。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 shadows-skill-factory-1776193704 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 shadows-skill-factory-1776193704 技能

通过命令行安装

skillhub install shadows-skill-factory-1776193704

下载

⬇ 下载 skill-factory v1.1.0(免费)

文件大小: 3.42 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:36

v1.1.0 最新 2026-4-15 13:36
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