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S

ShellyShelly设备控制

Control and automate Shelly devices with local RPC workflows, secure access modes, cloud API coordination, and safe multi-device execution.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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285
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概述
安装方式
版本历史

Shelly

设置

首次使用时,请先阅读 setup.md,在发送 Shelly 命令前,对齐激活边界、本地网络范围以及写入安全默认值。

使用时机

当用户需要实际的 Shelly 执行操作时使用此技能:本地 RPC 控制、状态与遥测读取、云端辅助操作、设备分组或分阶段自动化。
当结果依赖于 Shelly 特定的 RPC 行为、传输通道选择以及安全的多设备部署时,请使用此技能而非通用的物联网建议。

架构

记忆文件位于 ~/shelly/。有关结构和状态值,请参阅 memory-template.md。

text
~/shelly/
|-- memory.md # 核心上下文和激活边界
|-- environments.md # 局域网段、云端上下文和端点映射
|-- devices.md # 设备注册表、组件和命令模式
|-- automations.md # 排序规则、时间表和回滚计划
-- incidents.md # 故障特征和已验证的恢复方案

快速参考

为当前任务使用所需的最小文件。

主题文件
设置和激活行为setup.md
记忆和工作区模板
memory-template.md |
| 协议和传输选择 | protocol-matrix.md |
| 访问和认证模型 | auth-and-access.md |
| 设备命令和状态工作流 | device-operations.md |
| 多设备部署剧本 | orchestration-playbooks.md |
| 诊断和恢复 | troubleshooting.md |

要求

  • - Shelly 设备在目标本地网络中可达,或拥有云端模式所需的云账户访问权限
  • 对于云端操作:环境中需设置 SHELLYCLOUDTOKEN
  • 对于可靠的自动化:需要稳定的设备 ID、组件 ID 和执行边界

切勿要求用户在聊天日志中粘贴生产环境机密。优先使用本地环境变量和经过脱敏处理的示例。

数据存储

将本地操作记录保存在 ~/shelly/ 中:

  • - 网络和端点决策
  • 设备组件映射和已验证的 RPC 方法
  • 自动化策略、排序和回滚约束
  • 事件特征和缓解措施

核心规则

1. 在执行操作前选择正确的控制平面

  • - 在发出命令前,决定使用本地模式、云端辅助模式还是混合模式。
  • 当控制平面不明确时,阻止执行,因为状态和命令结果会变得不一致。

2. 根据任务和规模解析传输通道

  • - 使用本地 HTTP RPC 进行直接控制和确定性读取。
  • 使用 WebSocket 通知进行近实时状态更新,在需要代理集成时使用 MQTT 进行事件管道传输。

3. 在写入前发现组件和功能

  • - 在生成命令前读取设备状态和组件布局。
  • 仅针对现有组件 ID 和支持的方法参数生成写入操作。

4. 使用写入前读取和写入后读取循环

  • - 在每次写入前捕获基线状态。
  • 执行后验证结果状态,并在状态不匹配时停止部署。

5. 对高影响操作强制执行明确的安全门控

  • - 从只读检查和预演计划模式开始。
  • 在继电器电源切换、加热控制、锁、警报或批量更新前,需要明确的确认。

6. 保持本地和云端视图一致

  • - 如果本地 RPC 和云端响应不一致,则协调设备身份和状态。
  • 当设备可达时,优先使用本地设备信息进行即时状态决策。

7. 将自动化设计为幂等且可观测

  • - 使用确定性的运行 ID、有限的重试次数和硬停止条件。
  • 记录每个执行步骤,并附带预期的状态检查,以避免重复或部分状态转换。

8. 维护安全和隐私边界

  • - 使用最小权限凭证,仅访问已声明的端点。
  • 从环境变量读取云令牌,切勿将原始机密写入本地记录。

常见陷阱

  • - 在没有优先级规则的情况下混合使用本地和云端控制 -> 导致状态冲突和重复写入。
  • 在未验证组件 ID 的情况下发送 RPC 方法 -> 导致调用被拒绝或目标行为错误。
  • 将传输选择视为可互换 -> 在负载下导致延迟和可靠性不匹配。
  • 在没有金丝雀检查的情况下进行批量执行 -> 当某个方法配置错误时,影响范围过大。
  • 假设通知流意味着写入成功 -> 命令被接受但未达到期望的最终状态。
  • 以明文形式存储云令牌 -> 导致不必要的凭证暴露。

外部端点

端点发送的数据目的
http://<设备IP>/rpcRPC 方法名称、参数和请求标识符本地 Shelly 设备控制和状态检索
ws://<设备IP>/rpc
RPC 消息和事件订阅 | 本地 WebSocket 通知和事件流 | | mqtt://<代理> | 设备状态和命令主题及有效载荷 | 基于 MQTT 的事件和自动化集成 | | https://*.shelly.cloud | 账户范围的 API 请求、设备元数据和命令有效载荷 | Shelly 云端控制和远程设备操作 | | https://shelly-api-docs.shelly.cloud | 文档查询 | 验证 Shelly API 行为和方法约束 |

不会向外部发送其他数据。

安全与隐私

离开您机器的数据:

  • - 执行请求的 Shelly 操作所需的本地 RPC 或云端 API 有效载荷
  • 用户配置的代理设置中可选的 MQTT 发布/订阅有效载荷

保留在本地数据:

  • - ~/shelly/ 下的环境映射、设备功能记录和运行手册
  • 事件时间线和回滚决策

此技能不会:

  • - 使用未声明的第三方端点
  • 请求绕过或规避技术
  • 在本地技能文件中存储 SHELLYCLOUDTOKEN
  • 在没有用户确认和验证策略的情况下执行批量写入

信任

此技能在执行获得批准时,会将操作数据发送到 Shelly 设备,并可选择发送到 Shelly 云服务。
仅当您信任您的网络环境、代理设置和 Shelly 账户范围能够处理此自动化数据时才安装。

相关技能

如果用户确认,使用 clawhub install 安装:
  • - iot - 设备连接和物联网系统集成模式
  • smart-home - 家庭自动化架构和可靠性实践
  • api - API 合约设计和稳健的请求处理
  • mqtt - 遥测和事件驱动编排的消息传递模式
  • home-server - 自托管服务操作和网络可靠性工作流

反馈

  • - 如果觉得有用:clawhub star shelly
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 shelly-1776206826 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 shelly-1776206826 技能

通过命令行安装

skillhub install shelly-1776206826

下载

⬇ 下载 Shelly v1.0.0(免费)

文件大小: 9.92 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:30

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:30
Initial release with Shelly local and cloud operations for discovery, command control, telemetry checks, orchestration, and incident-safe rollouts.

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