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skills-improvement技能优化

Use when optimizing existing Claude skills, checking skill quality, auditing skill compliance, or when skills have obvious issues. Triggers on skill optimization requests, quality checks, or skill improvement tasks.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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skills-improvement

技能改进

概述

通过诊断-报告-选择-执行-验证的工作流程,系统性地优化技能质量。确保技能符合Claude官方最佳实践,以实现最大效能。

核心原则: 如果你没有诊断技能,你就不知道要修复什么。



工作流程

dot
digraph workflow {
1. 诊断 [shape=box];
2. 报告 [shape=box];
3. 选择 [shape=box];
4. 执行 [shape=box];
5. 验证 [shape=box];

1. 诊断 -> 2. 报告;
2. 报告 -> 3. 选择;
3. 选择 -> 4. 执行;
4. 执行 -> 5. 验证;
5. 验证 -> 3. 选择 [label=失败];
}



阶段1:诊断

扫描技能,检查4个类别的质量问题。

类别:

  • - 元数据(高):名称、描述、关键词
  • 架构(中):文件结构、渐进式披露
  • 文本(中):简洁性、清晰度、Token效率
  • 代码(高):错误处理、依赖项、验证

流程:

  1. 1. 读取SKILL.md及所有引用的文件
  2. 应用诊断检查清单(参见references/diagnostic-checklist.md)
  3. 记录每个问题,包括类别、位置、严重程度

输出: 原始问题列表

详细检查清单: 参见 diagnostic-checklist.md



阶段2:报告

以结构化格式呈现发现结果。

报告结构:

markdown

技能诊断报告:[名称]

等级: [A/B/C/D]
问题: 共X个(高优先级Y个,中优先级Z个,低优先级W个)

高优先级(Y个)

[阻止发现或执行的问题]

中优先级(Z个)

[影响质量或可用性的问题]

低优先级(W个)

[次要改进项]

每个问题需包含:

  • - 类别和检查ID
  • 当前状态与预期状态的对比
  • 影响说明
  • 具体修复建议
  • 质量标准参考

报告模板: 参见 report-templates.md



阶段3:选择

用户选择要修复的问题。

选择界面:

markdown

选择要修复的问题

高优先级 ⚠️

  • - [ ] 1. [问题] - 影响:[简要说明]
  • [ ] 2. [问题] - 影响:[简要说明]

中优先级 ⚙️

  • - [ ] 3. [问题] - 影响:[简要说明]

低优先级 💡

  • - [ ] 4. [问题] - 影响:[简要说明]

快捷操作:

  • - 修复所有高优先级 - 自动选择高优先级问题
  • 修复已选 - 处理已勾选项
  • 详情[N] - 查看详细分析

交互流程:

  1. 1. 用户查看问题
  2. 用户勾选复选框或使用快捷操作
  3. 系统确认选择
  4. 进入执行阶段



阶段4:执行

对技能文件应用选定的修复。

执行规则:

  1. 1. 备份: 修改前创建.backup备份
  2. 顺序: 按高优先级 → 中优先级 → 低优先级修复
  3. 展示: 显示每次修改的差异对比
  4. 更新: 将更改传播到相关文件
  5. 日志: 记录所有更改

修复应用:

对于每个选定的问题:
1. 定位精确位置
2. 生成修复内容
3. 预览更改(差异对比)
4. 应用编辑
5. 记录更改
6. 如有需要,更新相关内容

输出: 修改后的技能文件 + 更改日志

质量标准: 参见 quality-standards.md



阶段5:验证

通过子代理测试优化效果。

测试类型:

  1. 1. 触发测试: 技能能被正确发现
  2. 理解测试: 工作流程能被正确解读
  3. 执行测试: 能执行实际任务
  4. 回归测试: 现有功能仍正常工作

流程:

  1. 1. 定义测试场景
  2. 分派子代理(并行)
  3. 分析结果
  4. 生成验证报告

如果验证失败:

  • - 记录失败原因
  • 返回阶段3或阶段4
  • 应用修复
  • 重新运行验证
  • 迭代直至通过

验证指南: 参见 verification-guide.md



快速参考


阶段操作输出
1. 诊断扫描技能问题列表
2. 报告
格式化发现结果 | 诊断报告 |
| 3. 选择 | 用户选择 | 选定的问题 |
| 4. 执行 | 应用修复 | 修改后的文件 |
| 5. 验证 | 测试更改 | 验证报告 |


问题严重程度


级别定义操作
阻止发现/执行必须修复
影响质量/可用性 | 应该修复 |
| | 次要改进 | 可修复可不修复 |


质量等级

  • - A(优秀): 所有高优先级通过,中优先级失败少于2个
  • B(良好): 所有高优先级通过,中优先级失败少于5个
  • C(可接受): 所有高优先级通过
  • D(需要改进): 有任何高优先级失败
  • F(损坏): 多个高优先级失败

常见问题

元数据问题:

  • - 名称格式错误 → 使用小写加连字符
  • 描述缺少何时使用 → 添加触发条件
  • 无关键词 → 添加特定触发词

架构问题:

  • - SKILL.md过长 → 拆分到references/
  • 嵌套过深 → 扁平化为1层
  • 无渐进式披露 → 添加参见[file.md]链接

文本问题:

  • - 解释冗长 → 删除,假设Claude了解基础知识
  • 有时效性的信息 → 移至旧模式部分
  • 术语不一致 → 标准化术语

代码问题:

  • - 无错误处理 → 添加带有有用信息的try/except
  • 魔法数字 → 添加理由注释
  • 未声明的依赖项 → 在SKILL.md中列出



反模式

❌ 未经用户选择自动修复所有问题
❌ 跳过验证阶段
❌ 忽略上下文(领域特定需求)
❌ 破坏现有功能
❌ 对简单技能过度设计



集成

依赖项:

  • - superpowers:writing-skills - 技能编写模式
  • superpowers:test-driven-development - 验证方法论

协作对象:

  • - skill-creator - 创建技能时使用质量标准
  • superpowers:verification-before-completion - 部署前进行验证

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-improvement-1776200008 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-improvement-1776200008 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-improvement-1776200008

下载

⬇ 下载 skills-improvement v1.0.0(免费)

文件大小: 17.79 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:21

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:21
- Initial release of the skills-improvement framework for optimizing Claude skills.
- Introduces a step-by-step workflow for diagnosis, reporting, selection, execution, and verification of skill quality issues.
- Defines clear severity levels, grading criteria, and common issues to guide systematic improvements.
- Provides templates and checklists for audits and compliance with best practices.
- Integrates with related authoring and verification skills for streamlined optimization.

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