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skill-usage-analyzer技能使用分析器

Analyze any OpenClaw skill and generate a comprehensive usage guide. Extracts examples, best practices, configuration options, and common pitfalls from SKILL.md files. Use when you want to quickly understand how to use a new skill without reading the full documentation.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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114
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概述
安装方式
版本历史

skill-usage-analyzer

技能使用分析器

通过分析任何OpenClaw技能的SKILL.md文件,快速理解该技能并生成全面的使用指南。

特性

  • - 📖 智能解析 - 自动提取 SKILL.md 的关键信息
  • 📝 生成摘要 - 用表格和列表展示核心功能
  • 💡 提取示例 - 找出所有使用示例和代码片段
  • ⚙️ 配置分析 - 列出所有可配置参数
  • ⚠️ 风险提示 - 识别常见问题和注意事项
  • 🎯 最佳实践 - 给出使用建议

快速开始

分析单个技能

bash

分析指定技能


python3 scripts/analyze_skill.py /path/to/skill/SKILL.md

分析已安装的技能

python3 scripts/analyze_skill.py ~/.openclaw/workspace/skills/stock-watcher/SKILL.md

分析所有已安装技能

bash

生成所有技能的快速参考


python3 scripts/analyze_all.py

使用示例

示例 1: 分析 Stock Watcher 技能

输入:
bash
python3 scripts/analyze_skill.py ~/.openclaw/workspace/skills/stock-watcher/SKILL.md

输出示例:

🔍 技能分析报告: stock-watcher
═══════════════════════════════════════════════════════════

📋 基本信息
───────────────────────────────────────────────────────────
名称: stock-watcher
描述: 管理和监控个人股票自选列表...
适用场景: 股票监控、自选股管理、行情查看

🎯 核心功能 (4个)
───────────────────────────────────────────────────────────

  1. 1. 添加股票 - 使用6位股票代码添加到自选股
  2. 删除股票 - 按代码删除自选股
  3. 查看列表 - 显示当前所有自选股
  4. 行情总结 - 获取股票行情摘要

💻 使用示例
───────────────────────────────────────────────────────────
添加股票:
python3 scripts/add_stock.py 000938 紫光股份

查看行情:
python3 scripts/summarize_performance.py

⚙️ 配置选项
───────────────────────────────────────────────────────────
存储路径: ~/.clawdbot/stock_watcher/watchlist.txt
数据格式: 代码|名称 (每行一个)

⚠️ 注意事项
───────────────────────────────────────────────────────────
• 股票代码格式: 使用6位数字代码
• 数据延迟: 行情可能有1-3分钟延迟
• 网络依赖: 需要网络连接获取实时数据

💡 最佳实践
───────────────────────────────────────────────────────────

  1. 1. 定期清理不再关注的股票
  2. 结合技术分析指标使用
  3. 设置价格预警(需配合其他工具)

示例 2: 对比多个技能

bash
python3 scripts/compare_skills.py skill1 skill2 skill3

输出格式

分析报告包含以下部分:

部分内容
📋 基本信息技能名称、描述、适用场景
🎯 核心功能
功能列表,带序号和简要说明 |
| 💻 使用示例 | 具体的命令和代码示例 |
| ⚙️ 配置选项 | 可配置参数和默认值 |
| 📁 文件结构 | 技能包含的文件和目录 |
| ⚠️ 注意事项 | 常见问题、限制、风险提示 |
| 💡 最佳实践 | 使用建议和优化技巧 |
| 🔗 相关链接 | 相关技能、文档链接 |

高级用法

自定义输出格式

bash

输出为 Markdown


python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --format markdown

输出为 JSON

python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --format json

只显示示例

python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --examples-only

批量分析

bash

分析所有技能并生成索引


python3 scripts/analyze_all.py --output ~/skill-index.md

查找包含特定功能的技能

python3 scripts/search_skills.py 股票 监控

工作原理

  1. 1. 读取 SKILL.md - 解析技能的元数据和文档内容
  2. 提取结构 - 识别标题、列表、代码块等结构
  3. 语义分析 - 理解功能描述和使用场景
  4. 生成报告 - 按模板组织信息,生成易读的摘要

创意用法 💡

1. 技能组合推荐

分析多个技能后,自动发现可以组合使用的技能对: bash

找出可以组合使用的技能

python3 scripts/find_combinations.py

输出示例:

🔍 技能组合推荐

  1. 1. 💡 内容创作流水线
描述: 搜索资料→总结→创作→影视化 已安装: tavily-search, summarize, novel-generator 使用场景: 搜索热点话题→生成小说→改编剧本
  1. 2. 💡 GitHub自动化
描述: 管理stars、自动修复issues 已安装: github-star-manager 未安装: gh-issues (建议安装) 使用场景: 清理过时的 starred repos

🔮 基于描述分析的潜在组合:
• 数据相关: stock-watcher, tavily-search
• 内容相关: novel-generator, film-production-assistant

2. 技能依赖图谱

生成技能之间的依赖关系图: bash

生成依赖关系图(Mermaid 格式)

python3 scripts/dependency_graph.py --format mermaid

输出:

mermaid

graph TD

stock-watcher --> cron

github-star-manager --> gh

novel-generator --> openai

3. 技能使用频率分析

分析工作区中使用记录,找出最常用的技能: bash

分析使用频率

python3 scripts/usage_stats.py --days 30

输出:

📊 近30天技能使用统计:

1. stock-watcher: 45次 (35%)

2. github-star-manager: 23次 (18%)

3. novel-generator: 12次 (9%)

4. 技能能力标签云

为所有技能生成能力标签,快速找到需要的功能: bash

生成能力标签云

python3 scripts/generate_tags.py

输出:

🏷️ 技能能力标签:

数据获取: stock-watcher, github-star-manager, tavily-search

内容创作: novel-generator, film-production-assistant

代码开发: gh-issues, agent-browser

5. 智能技能推荐

根据当前任务描述,推荐最适合的技能: bash

智能推荐

python3 scripts/recommend_skill.py 我想监控股票并自动发送通知

输出:

💡 推荐技能组合:

1. stock-watcher (股票监控)

2. qqbot-cron (定时任务)

3. qqbot-media (发送通知)

# 使用流程:

1. 用 stock-watcher 添加股票

2. 用 qqbot-cron 设置定时检查

3. 用 qqbot-media 发送价格提醒

6. 技能学习路径

为新手生成技能学习路径: bash

生成学习路径

python3 scripts/learning_path.py --goal 自动化内容创作

输出:

🎓 学习路径: 自动化内容创作

# 阶段1: 基础 (1-2天)

└─ summarize (内容总结)

└─ tavily-search (资料搜集)

# 阶段2: 进阶 (3-5天)

└─ novel-generator (小说生成)

└─ prompt-engineer-ultra (提示词优化)

# 阶段3: 高级 (1周+)

└─ film-production-assistant (影视制作)

7. 技能对比矩阵

对比多个相似技能,帮助选择: bash

对比搜索类技能

python3 scripts/compare_matrix.py tavily-search web-search exa-search

输出:

┌──────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│ 功能 │ tavily-search│ web-search │ exa-search │

├──────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│ 实时搜索 │ ✅ │ ✅ │ ✅ │

│ 内容提取 │ ✅ │ ❌ │ ✅ │

│ 免费额度 │ 1000次/月 │ 无限制 │ 100次/月 │

│ 需要

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-usage-analyzer-1776117219 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-usage-analyzer-1776117219 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-usage-analyzer-1776117219

下载

⬇ 下载 skill-usage-analyzer v1.0.0(免费)

文件大小: 32.76 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:31

v1.0.0 最新 2026-4-14 14:31
Initial release.

- Analyze SKILL.md files from any OpenClaw skill and generate comprehensive, human-friendly usage guides.
- Extract key information including examples, best practices, configuration options, common pitfalls, file structure, and related links.
- Support advanced features such as skill comparison, frequency analysis, dependency graph generation, and creative usage idea generation.
- Output customizable in different formats (Markdown, JSON), and allows both single and bulk skill analysis.
- Provide creative and actionable suggestions, including use-case recommendations and learning paths.

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