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smart-agent-memory智能体记忆系统

跨平台 Agent 长期记忆系统。分层上下文供给 + 温度模型 + Skill经验记忆 + 结构化存储 + 自动归档。三层存储:Markdown(人可读,QMD 可搜索)+ JSON(结构化)+ SQLite/FTS5(高性能全文搜索)。纯 Node.js 原生模块,零外部依赖。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 3.0.6
安全检测
已通过
601
下载量
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概述
安装方式
版本历史

smart-agent-memory

Smart Agent Memory 🧠 v2.1

跨平台 Agent 长期记忆系统 — 分层上下文供给 + Skill经验记忆 + 温度模型 + 自动归档。

⚡ 核心原则:分层加载,按需供给

绝对不要全量加载记忆! 先读索引,再按需钻取。这是省 token 的关键。

记忆使用流程(每次需要记忆时)

  1. 1. index → 读取精简索引(总览,<500 tokens)
  2. 判断 → 根据当前任务决定需要哪部分记忆
  3. context → 按 tag/skill/时间 加载具体上下文
  4. 行动 → 基于加载的上下文执行任务

Skill 经验记忆流程(工具调用后)

工具调用成功/踩坑 → remember 经验总结 --skill
下次调用该工具前 → skill-mem 加载经验

CLI Reference

bash
CLI=~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js

★ 分层上下文(核心,优先使用)

node $CLI index # 精简记忆索引(先读这个!) node $CLI context --tag # 按标签加载上下文 node $CLI context --skill # 按 Skill 加载经验+相关事实 node $CLI context --days 7 # 最近 N 天的记忆 node $CLI context --entity-type person # 按实体类型加载

★ Skill 经验记忆

node $CLI remember 该API时间参数必须用ISO格式 --skill api-tool node $CLI skill-mem # 读取某 Skill 的经验 node $CLI skill-list # 列出所有有经验记忆的 Skill

基础记忆操作

node $CLI remember [--tags t1,t2] [--skill name] [--source conversation] node $CLI recall [--limit 10] node $CLI forget node $CLI facts [--tags t1] [--limit 50]

教训与实体

node $CLI learn --action ... --context ... --outcome positive --insight ... node $CLI lessons [--context topic] node $CLI entity Alex person --attr role=CTO node $CLI entities [--type person]

★ 会话生命周期(模拟 mem9 自动钩子)

node $CLI session-start # 对话开场:加载记忆概览+最近上下文(一个命令搞定) node $CLI session-end 本次讨论了XX,决定了YY # 对话结束:存会话摘要

维护

node $CLI gc [--days 30] # 归档冷数据 node $CLI reflect # 夜间反思 node $CLI stats # 记忆健康 node $CLI search # 全文搜索 .md(优先qmd,兜底内置) node $CLI temperature # 温度报告 node $CLI extract --skill-name x # 提炼 Skill

Setup / Config / Scripts

Setup(必须执行一次)

bash node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js setup

自动发现 ~/.openclaw/workspace* 下所有工作区,逐个注入 BOOTSTRAP.md。

Storage / Config

  • - 依赖:node
  • 默认存储:~/.openclaw/workspace/memory/
  • 单 agent:直接使用本地 workspace 记忆
  • 共享 workspace / 多 agent:多个 agent 可共享同一记忆目录
  • 多 workspace 场景:setup 会自动扫描并注入

Session Init / Finish

bash node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js session-start node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js session-end 本次做了什么

Common Scripts

安装技能后运行一次:
bash
node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js setup

自动发现 ~/.openclaw/workspace* 下所有工作区,逐个注入 BOOTSTRAP.md 记忆启动指令。
幂等,新增工作区后再跑一次即可。

Agent 行为规范

🔄 记忆召回(已自动)

所有 agent 通过 memory_search(OpenClaw 内置 mandatory recall)自动搜索 memory/*.md。
双层存储确保每次写入都同步生成 Markdown,所以 memory_search / qmd 天然能搜到所有结构化数据。
无需额外操作,无需 workspace 配置,跨 agent 通用。

需要深入某方向时,用 CLI 钻取:
bash
node $CLI context --tag # 按标签
node $CLI context --skill # 按 Skill 经验
node $CLI context --days 7 # 按时间

📝 记忆写入(有内容就写)

bash
node $CLI remember 关键信息 --tags tag1,tag2 # 事实
node $CLI learn --action ... --context ... --outcome positive --insight ... # 教训
node $CLI session-end 本次讨论了XX,决定了YY # 会话摘要

⚠️ 不要攒到最后! 有内容就写,中途断了也不丢。
每晚 cron 兜底检查,确保不遗漏。

✅ MUST DO

  • - 每次需要历史信息时:先 index,看概览,再决定加载哪部分
  • 工具调用踩坑后:remember 经验 --skill 沉淀经验
  • 调用不熟悉的工具前:skill-mem 检查有没有历史经验
  • 记录新信息时:打好 tags,方便后续按需检索
  • 搜索记忆时:search 命令优先走 qmd(语义搜索),qmd 不可用时自动降级为内置 TF 搜索

❌ NEVER DO

  • - 不要一次性 facts --limit 999 全量加载
  • 不要在每轮对话都加载全部记忆
  • 不要忽略 index 直接 recall(除非你确切知道要搜什么)
  • 不要把记忆操作全堆到对话结束时

🔗 多 Agent 调度经验记忆

当 spawn 子 agent 成功/失败时,立即记录经验: bash node $CLI remember spawn 子 agent 用 runtime=subagent 成功,不能带 streamTo --skill multi-agent-dispatch --tags spawn,subagent

关键经验已沉淀:

  • - runtime=subagent 模式禁止带 streamTo 参数(会直接报错)
  • runtime=acp 模式可带 streamTo=parent(仅限 openclaw.json 中配置了 runtime.type: acp 的 agent)
  • 子 agent 结果通过 auto-announce 自动推送,不需要轮询

Storage Layout

~/.openclaw/workspace/memory/
├── YYYY-MM-DD.md ← 每日日志
├── skills/ ← ★ Skill 经验记忆(新增)
│ ├── api-tool.md
│ └── deploy.md
├── lessons/ ← 教训 Markdown
├── decisions/ ← 决策 Markdown
├── people/ ← 人物档案
├── reflections/ ← 反思记录
├── .data/ ← JSON 结构化数据
├── .archive/ ← 归档冷数据
└── .index.json ← 温度索引 + 统计

Recommended Cron Jobs

安装后建议通过 OpenClaw cron 工具添加以下定时任务:

每晚反思(推荐)

json
{
name: memory-reflect,
schedule: { kind: cron, expr: 45 23 *, tz: Asia/Shanghai },
payload: {
kind: agentTurn,
message: 运行记忆反思:node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/memory-cli.js reflect,然后总结今天的记忆变化。
},
sessionTarget: isolated,
delivery: { mode: none }
}

每周日 GC 归档(推荐)

json
{
name: memory-gc,
schedule: { kind: cron, expr: 0 2 0, tz: Asia/Shanghai },
payload: {
kind: agentTurn,
message: 运行记忆GC:node ~/.openclaw/skills/smart-agent-memory/scripts/m

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 smart-agent-memory-1776195184 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 smart-agent-memory-1776195184 技能

通过命令行安装

skillhub install smart-agent-memory-1776195184

下载

⬇ 下载 smart-agent-memory v3.0.6(免费)

文件大小: 29.04 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:10

v3.0.6 最新 2026-4-15 13:10
smart-agent-memory v3.0.6

- No file changes detected in this release.
- Version and documentation remain the same as v2.1.0.
- No new features, bug fixes, or updates included.
- Safe to skip upgrade if already running v2.1.0.

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