smart-hotel-search

# Smart Hotel Search 用"内容平台理解需求 + 交易平台对接供给"的组合，承接任意非标准酒店搜索诉求。 ## Prerequisites **必须先检查并安装所需工具，确保闭环可用。** ### 快速检查 ```bash # 检查工具是否已安装 which opencli && echo "✅ opencli 已安装" || echo "❌ opencli 未安装" which flyai && echo "✅ flyai 已安装" || echo "❌ flyai 未安装" ``` 如果两个工具都已安装，跳过安装步骤，直接进入 Workflow。 ### 安装指南 如果任一工具未安装，详见 **[references/installation.md](references/installation.md)** 获取完整安装步骤： - **flyai**: `npm i -g @fly-ai/flyai-cli` - **opencli**: Chrome + Playwright MCP Bridge插件 + 登录小红书 ### 环境就绪确认 继续前，确认以下条件满足： - ✅ `opencli` 命令可用 - ✅ `flyai` 命令可用 - ✅ Chrome 已登录小红书 如果任一条件不满足，先阅读 [installation.md](references/installation.md) 完成安装再继续。 ## Workflow **触发条件：** 用户需求是自然语言、非结构化的，标准搜索接口无法承接。 ``` 用户需求（自然语言） ↓ 语义理解层 - opencli xiaohongshu search ↓ 内容发现 → AI 提取酒店名 ↓ 供给对接层 - flyai search-hotel ↓ 输出：测评 + 价格 + 链接 ``` ### Step 1: 内容发现 使用 `opencli xiaohongshu search` 在小红书搜索用户真实测评： ```bash opencli xiaohongshu search "三亚带狗住酒店推荐" opencli xiaohongshu search "无边泳池酒店 网红打卡" opencli xiaohongshu search "适合带老人的酒店 安静" ``` 从搜索结果中提取： - 酒店名称 - 用户真实评价（环境、设施、服务） - 实际体验（图片、视频） ### Step 2: AI提取酒店名 从小红书搜索结果中识别候选酒店： - 提取酒店名称（注意区分民宿、公寓、酒店） - 收集用户评价关键词 - 过滤广告内容、推广贴 ### Step 3: 飞猪搜索 对每个候选酒店，使用 `flyai search-hotel` 获取可预订信息： ```bash flyai search-hotel --key-words "三亚某度假酒店" --check-in "2024-01-15" --check-out "2024-01-17" ``` 获取： - 实时价格 - 房型信息 - 预订链接 - 用户评分 ### Step 4: 综合输出 返回给用户： 1. **小红书真实测评**（1-2条精华内容） 2. **飞猪预订信息**（价格、链接） 3. **综合推荐结论**（为什么推荐） ## 失败处理 | 情况 | 处理方式 | |------|---------| | 小红书搜不到相关内容 | 扩大搜索范围，或提示"暂无相关内容，建议换个说法试试" | | 提取的酒店名在飞猪搜不到 | 提示"该酒店可能不在飞猪，建议联系酒店直接预订" | | 内容平台评价不客观 | 标注来源，提示"信息来自用户分享，建议入住前与酒店确认" | | 用户需求太模糊 | 引导用户补充关键信息（目的地、时间、预算等） | ## Examples 详见 [references/examples.md](references/examples.md) 获取完整输入输出示例。 ## Tips - **语义理解优先**：先理解用户真实需求，再选择合适的关键词搜索小红书 - **多角度搜索**：一个需求可能需要多次搜索（如"宠物友好"可搜"带狗住"、"宠物入住"、"狗狗友好"） - **信息交叉验证**：小红书评价 + 飞猪评分 = 更可靠的推荐 - **标注来源**：让用户知道信息来自真实用户分享，而非官方宣传