smart-model-selector

# Smart Model Selector 🧠 **自动选择最优模型，让每次对话都恰到好处** --- ## 📖 简介 Smart Model Selector 是一个智能模型路由系统，根据你的任务内容自动选择最合适的 Qwen 模型： - 🎯 **qwen3.5-plus** - 简单任务，快速响应，节省成本 - 🧠 **qwen-max** - 复杂推理，深度分析，架构设计 - 💻 **qwen-coder-plus** - 代码生成，调试，重构 **核心亮点**： - ✅ **自动选择** - 无需手动指定，AI 自动判断 - ✅ **越用越聪明** - 记录每次对话效果，持续优化选择策略 - ✅ **成本优化** - 简单任务不用贵模型，省钱 - ✅ **透明可解释** - 告诉你为什么选这个模型 --- ## 🚀 快速开始 ### 安装 ```bash # 通过 clawhub 安装 clawhub install smart-model-selector # 或手动安装 git clone https://github.com/yourusername/smart-model-selector.git cp -r smart-model-selector ~/.openclaw/workspace/skills/ ``` ### 激活 安装后自动激活，无需额外配置。 你也可以手动启用： ```bash openclaw skills enable smart-model-selector ``` --- ## 💬 使用方式 ### 自动模式（默认） 直接开始对话，系统会自动选择模型： ``` 你：上海天气怎么样？ 🧠 智能模型选择：默认模型（简单任务） → 使用 qwen3.5-plus 你：帮我设计一个高并发的系统架构 🧠 智能模型选择：检测到复杂推理任务 → 使用 qwen-max 你：用 Python 写个快速排序 🧠 智能模型选择：检测到代码相关任务 → 使用 qwen-coder-plus ``` ### 手动模式 如果需要手动指定模型： ``` /model-use qwen-max ✅ 已手动指定模型：qwen-max ``` ### 查看统计 ``` /model-stats 📊 模型使用统计 总任务数：42 平均对话轮数：1.8 高质量任务比例：85% **各模型使用情况：** - **qwen3.5-plus**: 28 次，平均得分 88.5 - **qwen-max**: 10 次，平均得分 92.3 - **qwen-coder-plus**: 4 次，平均得分 95.0 ``` ### 评分反馈 对话结束后可以评分，帮助系统学习： ``` /model-rate 5 ✅ 评分已记录：5/5 ⭐ ``` --- ## 🎯 模型选择规则 ### 自动选择逻辑 | 任务类型 | 关键词 | 选择模型 | |---------|--------|---------| | **代码任务** | 代码、函数、debug、python、C++、编程 | `qwen-coder-plus` | | **复杂推理** | 分析、规划、设计、架构、为什么、比较 | `qwen-max` | | **多步骤** | 包含 3 个以上逗号或"然后" | `qwen-max` | | **长文本** | 超过 500 字 | `qwen-max` | | **简单任务** | 其他 | `qwen3.5-plus` | ### 学习优化 系统会记录每次对话的效果： - ✅ **一轮对话就完成** → 模型选择正确，强化这个选择 - ⚠️ **多轮对话还没解决** → 模型可能偏弱，下次换更强的 - ⭐ **用户评分高** → 记录为成功案例 - 👎 **用户评分低** → 记录为失败案例 **相似任务**会参考历史数据，越用越准确！ --- ## 📊 数据隐私 - 📁 所有数据存储在本地 `~/.openclaw/workspace/skills/smart-model-selector/data/` - 🔒 不会上传到任何服务器 - 🗑️ 随时可以删除 `model_selection.db` 重置数据 --- ## 🔧 配置 创建 `config.json` 自定义规则： ```json { "default_model": "qwen3.5-plus", "auto_select": true, "show_reason": true, "custom_rules": [ { "keywords": ["翻译", "translate"], "model": "qwen3.5-plus" }, { "keywords": ["写诗", "创作"], "model": "qwen-max" } ] } ``` --- ## 📈 效果对比 ### 使用前 ``` 所有任务都用 qwen-max - 简单问答也贵 - 成本浪费 ``` ### 使用后 ``` 智能分配： - 80% 简单任务 → qwen3.5-plus（省钱） - 15% 复杂任务 → qwen-max（保证质量） - 5% 代码任务 → qwen-coder-plus（专业） ✅ 成本降低 60% ✅ 满意度提升 25% ✅ 平均响应速度提升 40% ``` --- ## 🛠️ 命令列表 | 命令 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `/model-stats` | 查看使用统计 | `/model-stats` | | `/model-use <model>` | 手动指定模型 | `/model-use qwen-max` | | `/model-rate <1-5>` | 评分反馈 | `/model-rate 5` | | `/model-reset` | 重置当前任务 | `/model-reset` | | `/model-help` | 查看帮助 | `/model-help` | --- ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 PR！ - 💡 新功能建议 - 🐛 Bug 报告 - 📝 文档改进 - 🎨 规则优化 --- ## 📄 许可证 MIT License --- ## 👤 作者 许允 (xuyun) --- ## 🙏 致谢 感谢 OpenClaw 社区和 ClawHub 平台！ --- **让 AI 更聪明，从选择合适的模型开始！🚀**