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spf-write-plan编写计划

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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spf-write-plan

编写计划

概述

编写全面的实施计划,假设工程师对我们的代码库毫无背景知识且品味存疑。记录他们需要了解的一切:每个任务需要修改哪些文件、代码、测试、可能需要查阅的文档,以及如何测试。将整个计划分解为可一口一口吃掉的小任务。遵循DRY、YAGNI、TDD原则,频繁提交。

假设他们是一名熟练的开发者,但几乎不了解我们的工具集或问题领域。假设他们不太擅长良好的测试设计。

开始时声明: 我正在使用编写计划技能来创建实施计划。

上下文: 这应在专用工作树中运行(由头脑风暴技能创建)。

保存计划至: docs/plans/YYYY-MM-DD-<功能名称>.md

小任务粒度

每个步骤是一个操作(2-5分钟):

  • - 编写失败的测试 - 步骤
  • 运行测试确认其失败 - 步骤
  • 实现使测试通过的最简代码 - 步骤
  • 运行测试确认其通过 - 步骤
  • 提交 - 步骤

计划文档头部

每个计划必须以以下头部开始:

markdown

[功能名称] 实施计划

给Claude的说明: 必需的子技能:使用superpowers:executing-plans逐任务实施此计划。

目标: [一句话描述此构建的内容]

架构: [2-3句描述方法]

技术栈: [关键技术/库]



任务结构

markdown

任务N:[组件名称]

文件:

  • - 创建:exact/path/to/file.py
  • 修改:exact/path/to/existing.py:123-145
  • 测试:tests/exact/path/to/test.py

步骤1:编写失败的测试

python
def testspecificbehavior():
result = function(input)
assert result == expected

步骤2:运行测试确认其失败

运行:pytest tests/path/test.py::test_name -v
预期:失败,提示function not defined

步骤3:编写最简实现

python
def function(input):
return expected

步骤4:运行测试确认其通过

运行:pytest tests/path/test.py::test_name -v
预期:通过

步骤5:提交

bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m feat: add specific feature

记住

  • - 始终使用精确文件路径
  • 计划中包含完整代码(而非添加验证)
  • 精确命令及预期输出
  • 使用@语法引用相关技能
  • 遵循DRY、YAGNI、TDD原则,频繁提交

执行交接

保存计划后,提供执行选项:

计划已完成并保存至docs/plans/.md。两个执行选项:

1. 子代理驱动(当前会话) - 我为每个任务分派新的子代理,在任务间进行审查,快速迭代

2. 并行会话(独立) - 使用executing-plans技能打开新会话,批量执行并设置检查点

选择哪种方式?

如果选择子代理驱动:

  • - 必需的子技能: 使用superpowers:subagent-driven-development
  • 停留在当前会话
  • 每个任务使用新的子代理 + 代码审查

如果选择并行会话:

  • - 引导他们在工作树中打开新会话
  • 必需的子技能: 新会话使用superpowers:executing-plans

超级规划器记忆集成(统一扩展)

关键主题规则: 你在superpower-with-files统一框架内工作。

工作流标准化

  1. 1. 技能声明: 每次开始使用此技能时,必须首先声明:
🚀 超级能力激活: spf-write-plan
  1. 2. 上下文独立性: 你不受限于专用工作树。可在任何项目根目录中进行。

智能规划规则

  1. 1. 自适应粒度:在计划头部添加complexity: simple | medium | complex。
- simple:将样板代码和逻辑合并为更少、更大的任务。将所有指令保留在activetddplan.md中。 - medium/complex:使用拆分架构
  1. 2. 拆分架构(减少冗长)
- 对于非简单项目,activetddplan.md必须保持为简洁的高级任务列表。 - 详细的实施说明(精确代码、文件修改、具体命令)必须移至: .superpower-with-files/guides/task-N.md - 在主计划中,引用指南:指南:参见guides/task-N.md。
  1. 3. 依赖与并行标记:计划中的每个任务块必须包含:
- 依赖: [任务ID | 无] - 并行: [任务ID | 无]
  1. 4. 智能测试检测:在起草测试部分之前,必须自动检测测试运行器:
- Cargo.toml -> cargo test - pyproject.toml -> pytest - package.json -> npm test
  1. 5. 可选标记:将常规验证标记为(可选)。
  2. 模板支持:使用templates/目录中的相关模板来指导选择。

严格仅规划

  1. 1. 不执行: 使用此技能时,不得执行代码或运行测试。
  2. 隐式停止与交接提示:
> 规划阶段完成。计划和指南已保存至[.superpower-with-files/]。请审阅。要继续,请使用:执行计划。

自动时间戳

  • - 每次修改记忆文件(taskplan.md、activetdd_plan.md、findings.md、progress.md)时,必须在最底部追加一条水平线和时间戳:

最后更新:YYYY-MM-DD HH:MM UTC

智能规划规则

  1. 1. 自适应粒度:在计划头部添加complexity: simple | medium | complex。
- simple:将样板代码和逻辑合并为更少、更大的任务。 - complex:高粒度,分钟级步骤。
  1. 2. 智能测试检测:在起草测试部分之前,必须自动检测测试运行器:
- Cargo.toml -> cargo test - pyproject.toml / requirements.txt中的pytest -> pytest - package.json -> npm test - 未检测到 -> 询问用户。
  1. 3. 可选标记:可将常规验证步骤标记为(可选)(例如,步骤5:验证结构(可选))。
  2. 模板支持:如果提到特定框架或语言(例如,Python CLI、React组件),必须检查此技能中的templates/目录,并使用相应的模板来指导项目结构和库选择。

命名与位置优先级

  1. 1. 用户覆盖 [最高]: 如果用户指定了任何路径(例如,保存至projects/tgnews),必须立即遵循该路径。
  2. SPF默认 [次要]: 如果用户未指定路径,保存至:
.superpower-with-files/activetddplan.md
  1. 3. 旧路径(docs/plans/): 忽略关于docs/plans/的任何旧指令,除非用户特别要求。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 spf-write-plan-1776201991 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 spf-write-plan-1776201991 技能

通过命令行安装

skillhub install spf-write-plan-1776201991

下载

⬇ 下载 spf-write-plan v1.0.0(免费)

文件大小: 6.82 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:16

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:16
Initial release - TDD planning with templates

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