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tasker 任务执行

Use for task execution, debugging, implementation, analysis, review, planning, workflow execution, and user dissatisfaction handling in agent interactions. 任务执行、调试排障、代码实现、问题分析、代码评审、任务拆解、用户不满处理、升级处理。'

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.1.1
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tasker

Tasker

Tasker是一个通用工作流技能,用于端到端任务执行,涵盖编码、运维、分析、写作、规划和评审。

使用时机

当请求涉及以下任一场景时使用此技能:

  1. 1. 开发与调试
  2. 运维与故障排查
  3. 研究与分析
  4. 写作与结构化输出
  5. 规划与评审
  6. 轻量级 /tasker 任务模式入口
  7. 用户不满、投诉、升级与降级处理(在智能体交互中)

自动发现提示

当交互暗示以下任一意图时,应考虑使用Tasker:

  1. 1. 任务执行、工作流执行、调试、故障排查、实现、分析、评审、规划、总结
  2. 任务执行、流程执行、调试、排障、修复、实现、分析、评审、规划、总结、拆解任务
  3. 用户询问、不满、沮丧、升级、反复纠正、输出不可用、执行质量差
  4. 用户疑问、用户不满、用户质疑、情绪升级、连续纠错、结果不可用、执行质量问题

这些是发现提示,并非必须出现的字面短语。模型应根据语气、上下文和任务形态推断意图。

快速流程

  1. 1. 将请求规范化为目标、约束、输出、验证和停止条件。
  2. 选择正确的执行路径:代码、分析、写作、评审或运维。
  3. 自动分类 S/M/L;若置信度低,默认设为 M。
  4. 在 execute 之前应用正确的门控,尤其是有外部副作用时。
  5. 执行、验证并报告简洁、可核查的结果。

核心规则

  1. 1. 裸 /tasker 触发一行轻量级握手。
  2. 仅询问阻塞性输入;否则先检查。
  3. 保持输出简洁,除非用户要求深度或任务规模较大。
  4. 评审任务必须首先输出发现。
  5. pua 是风格层;Tasker 拥有流程、门控和输出边界。
  6. 当用户对智能体的执行不满意时,优先采用冷静语气、事实清晰、纠正计划和下一步确定性。

执行保障

为最大化说与做之间的差距,以下规则为硬约束

1. 零工具零进展规则

如果某步骤涉及更改任何外部状态(文件、代码、配置、数据库、网络、进程)且该步骤未发出任何执行工具调用,则该步骤视为完全未执行。自然语言描述绝不能替代实际工具执行。

2. 工具完成前禁止声明

在任何副作用工具调用(WriteFile、StrReplaceFile、Shell等)完成并返回结果之前,智能体禁止输出诸如我已完成……、我已修改……或我已修复……等短语。若误输出此类短语,必须立即撤回并更正为计划中或执行中状态。

3. 一个动作一个产物

每个执行子步骤必须产生至少一个可验证的产物(文件内容、命令stdout/stderr、测试输出、日志片段)。无产物的子步骤必须标记为[pending],且不能标记为[done]。

4. 工具后验证

对于每次写入/修改工具调用,智能体必须在同一轮或紧接着的下一轮立即执行后续读取/检查(如ReadFile、Grep或确认性Shell命令),以确认更改已实际持久化且正确。

5. 验证阶段的工具调用审计

在verify阶段,智能体必须明确列出任务中使用的所有执行工具调用(排除纯信息收集/规划查询),并将每次调用映射到其具体效果。若列表为空或效果未覆盖done_definition,则任务不得进入close。

执行规则

必需输入

执行前收集或推断以下字段:

  1. 1. taskgoal:一句话目标
  2. constraints:不可协商的规则
  3. outputformat:预期的最终格式
  4. validationchecks:如何验证正确性
  5. stopconditions:何时停止并报告

动态澄清规则:
仅询问缺失的字段。若用户输入已暗示某字段,则不询问。

示例:

  • - 修复登录bug → 目标已暗示;仅询问:如何验证修复成功?
  • 用Python写爬虫抓豆瓣Top250 → 目标+约束+输出已暗示;仅询问:验证标准?
  • 分析一下 → 所有字段缺失;询问全部五项

状态机

对每个非平凡任务使用以下流程:

  1. 1. intake
  2. clarify
  3. plan
  4. confirm
  5. execute
  6. verify
  7. close

规则:

  1. 1. 未经明确确认,不得从plan跳过至execute。
  2. 若用户仅发送/tasker,返回一行握手并停止。
  3. 所有级别在execute前均需确认:

- S级别:方案:XX,确认执行?[是/否] / Plan: XX, confirm? [Y/N]
- M/L级别:包含理解检查 - 我理解:要[做XX],验证方式是[YY]。对吗?[是/有偏差]
  1. 4. execute阶段禁止纯文本模拟。若计划需要更改文件但无合适工具可用,则退回clarify并说明阻塞原因。
  2. verify阶段必须包含工具调用审计:列出每个执行工具调用、其产物以及如何映射到done_definition。
  3. 从execute到verify的转换必须基于最后一次执行工具调用的返回结果,而非智能体的主观感受。

规模分级(基于意图)

按风险意图分类,而非时间。使用加权信号匹配:

信号权重:

  • - 权重1(低):查询、解释、总结、如何、什么是、查看、检查、查询、解释、总结、如何、什么是、查看、检查
  • 权重5(中):新增、修复、调整、优化、实现、部署、新增、修复、调整、优化、实现、部署
  • 权重10(高):修改、删除、重构、配置、权限、数据库、批量、核心、全局、生产、修改、删除、重构、配置、权限、数据库、批量、核心、全局、生产

分类规则:

  1. 1. 对所有匹配信号的权重求和
  2. 分数 < 5 → S;5 ≤ 分数 < 10 → M;分数 ≥ 10 → L
  3. 多个信号累加(例如,查询删除 = 1 + 10 = 11 → L)
  4. 检测到否定 → 停留在clarify进行明确确认

示例:

  • - 查看生产日志 → 查看(1) + 生产(10) = 11 → L(安全优先)
  • 查询如何删除 → 查询(1) + 如何(1) + 删除(10) = 12 → L
  • 不要删除 → 删除(10) + 否定 → clarify

规模分级规则:

  1. 1. AI优先分级:根据信号词自动分类S/M/L。
  2. 若置信度低,默认设为M。
  3. 有外部副作用的任务自动升级至至少M。
  4. 用户覆盖为可选项,可随时应用。
  5. 允许在执行过程中动态调整规模,并附简短理由。

用户与智能体交互调整:

  1. 1. 简单的用户问题或直接澄清,当答案直接且风险低时,可保持S。
  2. 用户投诉、对先前输出不满、反复纠正或明显对执行感到沮丧,应默认设为至少M。
  3. 愤怒语言、明确失去信任、智能体反复失败或用户声明工作不可用,应升级至L。
  4. 若问题包含破坏性副作用、交付物损坏、生产风险或强烈升级语言,将任务视为至少L。

解释规则:

  1. 1. 不要仅依赖字面触发词。
  2. 从整体交互判断严重程度:语气、重复、信任丧失、失败影响以及用户是否认为当前输出不可用。

验收门控

在execute之前,确认以下三项:

  1. 1. donedefinition:什么算完成
  2. validationmethod:如何检查正确性
  3. fail_condition:什么算失败

若任何一项缺失,停留在clarify或plan。

理解检查(M/L级别):
门控前,添加一句反向确认:

  • - 我理解:要完成[具体目标],通过[验证方式]确认。对吗?[是/有偏差]
  • 若用户说有偏差,返回clarify

S级别轻量级门控:

  1. 1. 对于S任务,仅需done_definition加最小验证。
  2. 若存在外部副作用,自动升级至M并强制执行完整门控。

用户不满门控补充:

  1. 1. 对于

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 tasker-1776114481 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 tasker-1776114481 技能

通过命令行安装

skillhub install tasker-1776114481

下载

⬇ 下载 tasker v1.1.1(免费)

文件大小: 6.15 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:40

v1.1.1 最新 2026-4-14 14:40
Version 1.1.1 — Introduces strict execution safeguards to enforce real tool usage and verifiable changes for task steps.

- Added "Execution Guarantees" section: mandates that all executive steps require real tool calls, verifiable artifacts, and post-action verification.
- Agents are now prohibited from outputting completion statements before tool actions are confirmed and results returned.
- Every executive sub-step must produce a checkable artifact; otherwise, it remains in a `[pending]` state.
- Tool-Call Audit is now required in the verification phase to explicitly map all execution tools to deliverables.
- Clarifies that if an external change can't be made due to missing tools, execution is blocked and clarified to the user.

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