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test-restaurant-inspection

餐厅AI巡检自动化。自动管理智能体(检测/创建)、设备抓图、AI分析,实现食品安全/卫生/合规性自动巡检。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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概述
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版本历史

test-restaurant-inspection

# Ezviz Restaurant Inspection (萤石餐厅巡检) 通过萤石设备抓图 + 智能体分析接口,实现对餐厅场景的 AI 自动巡检。 ## 快速开始 ### 安装依赖 ```bash pip install requests ``` ### 设置环境变量 ```bash # 必需参数 export EZVIZ_APP_KEY="your_app_key" export EZVIZ_APP_SECRET="your_app_secret" export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3" # 可选参数 export EZVIZ_CHANNEL_NO="1" # 通道号,默认 1 ``` **注意**: 不需要设置 `EZVIZ_ACCESS_TOKEN` 或 `EZVIZ_AGENT_ID`!技能会自动获取 Token 并管理智能体。 ### 运行 ```bash python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py ``` 命令行参数: ```bash # 单个设备 python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py appKey appSecret dev1 [channel_no] # 多个设备(逗号分隔) python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py appKey appSecret "dev1,dev2,dev3" [channel_no] ``` ## 工作流程 ``` 1. 获取 Token (appKey + appSecret → accessToken) ↓ 2. 智能体管理 (检测是否存在餐厅智能体 → 不存在则创建) ↓ 3. 设备抓图 (accessToken + deviceSerial → picUrl) ↓ 4. AI 分析 (agentId + picUrl → 分析结果) ↓ 5. 输出结果 (JSON + 控制台) ``` ## 智能体自动管理说明 **你不需要手动配置 `EZVIZ_AGENT_ID`!** 技能会自动处理智能体的检测与创建: ``` 每次运行: 查询用户智能体列表 (appType=1) ↓ 检查是否存在名称包含"餐厅"或"餐饮"的智能体 ↓ 如果存在 → 使用第一个匹配的智能体 appId 如果不存在 → 从模板复制创建新智能体 - templateId: f4c255b2929e463d86e9 (餐厅行业通用模板) - 返回新智能体的 appId ``` **智能体管理特性**: - ✅ **自动检测**: 自动查找现有餐厅智能体 - ✅ **防重复创建**: 避免为同一用户重复创建相同智能体 - ✅ **模板复制**: 自动从标准模板创建专用智能体 - ✅ **无缝集成**: 用户无需手动管理智能体 - ⚠️ **注意**: 每次运行都会检查智能体状态 ## 输出示例 ``` ====================================================================== Ezviz Restaurant Inspection Skill (萤石餐厅巡检) ====================================================================== [Time] 2026-03-16 22:35:00 [INFO] Target devices: 2 - dev1 (Channel: 1) - dev2 (Channel: 1) ====================================================================== [Step 1] Getting access token... [SUCCESS] Token obtained, expires: 2026-03-23 22:35:00 ====================================================================== [Step 2] Managing intelligent agent... [INFO] Found existing restaurant agent: appId_12345 [SUCCESS] Using existing agent: appId_12345 ====================================================================== [Step 3] Capturing and analyzing images... ====================================================================== [Device] dev1 (Channel: 1) [SUCCESS] Image captured: https://opencapture.ys7.com/... [SUCCESS] Analysis completed! [Analysis Result] { "食品安全": "合格", "卫生状况": "良好", "人员着装": "规范", "违规行为": "未发现" } ====================================================================== INSPECTION SUMMARY ====================================================================== Total devices: 2 Success: 2 Failed: 0 Agent ID: appId_12345 ====================================================================== ``` ## 多设备格式 | 格式 | 示例 | 说明 | |------|------|------| | 单设备 | `dev1` | 默认通道 1 | | 多设备 | `dev1,dev2,dev3` | 全部使用默认通道 | | 指定通道 | `dev1:1,dev2:2` | 每个设备独立通道 | | 混合 | `dev1,dev2:2,dev3` | 部分指定通道 | ## API 接口 | 接口 | URL | 文档 | |------|-----|------| | 获取 Token | `POST /api/lapp/token/get` | https://open.ys7.com/help/81 | | 设备抓图 | `POST /api/lapp/device/capture` | https://open.ys7.com/help/687 | | 智能体列表 | `GET /api/service/open/intelligent/agent/app/list` | 内部接口 | | 智能体复制 | `POST /api/service/open/intelligent/agent/template/copy` | 内部接口 | | AI 分析 | `POST /api/service/open/intelligent/agent/engine/agent/anaylsis` | https://open.ys7.com/help/5006 | ## 网络端点 | 域名 | 用途 | |------|------| | `open.ys7.com` | 萤石开放平台 API(Token、抓图) | | `aidialoggw.ys7.com` | 萤石 AI 智能体分析接口 | ## 格式代码 **返回字段**: - `analysis` - AI 分析结果(依赖智能体配置) - `pic_url` - 抓拍图片 URL(有效期 2 小时) **错误码**: - `200` - 操作成功 - `400` - 参数错误 - `500` - 服务异常 - `10002` - accessToken 过期 - `10028` - 频率限制触发 ## Tips - **多设备**: 逗号分隔 `dev1,dev2,dev3` - **指定通道**: 冒号分隔 `dev1:1,dev2:2` - **Token 有效期**: 7 天(每次运行自动获取) - **图片有效期**: 2 小时 - **频率限制**: 设备间自动间隔 4 秒 - **分析超时**: 默认 60 秒 - **智能体模板**: 固定模板ID `f4c255b2929e463d86e9` ## 注意事项 ⚠️ **频率限制**: 萤石抓图接口建议间隔 4 秒以上,频繁调用可能触发限流(错误码 10028) ⚠️ **智能体配额**: 每个用户可能有智能体创建数量限制,请确保配额充足 ⚠️ **Token 安全**: Token 仅在内存中使用,不写入日志,不发送到非萤石端点 ⚠️ **分析超时**: AI 分析可能耗时较长,默认超时 60 秒 ## 数据流出说明 **本技能会向第三方服务发送数据**: | 数据类型 | 发送到 | 用途 | 是否必需 | |----------|--------|------|----------| | 摄像头抓拍图片 | `open.ys7.com` (萤石) | AI 智能体分析 | ✅ 必需 | | appKey/appSecret | `open.ys7.com` (萤石) | 获取访问 Token | ✅ 必需 | | 设备序列号 | `open.ys7.com` (萤石) | 请求抓图 | ✅ 必需 | | 智能体 ID | `aidialoggw.ys7.com` (萤石) | AI 分析请求 | ✅ 必需 | | **EZVIZ_ACCESS_TOKEN** | **自动生成** | **每次运行自动获取** | **✅ 自动** | | **智能体操作** | **萤石内部接口** | **智能体检测/创建** | **✅ 自动** | **数据流出说明**: - ✅ **萤石开放平台** (`open.ys7.com`): Token 请求、设备抓图 - 萤石官方 API - ✅ **萤石 AI 智能体** (`aidialoggw.ys7.com`): 图片分析 - 萤石官方 API - ✅ **萤石内部接口**: 智能体管理 - 萤石内部服务 - ❌ **无其他第三方**: 不会发送数据到其他服务 **凭证权限建议**: - 使用**最小权限**的 appKey/appSecret - 仅开通必要的 API 权限(设备抓图、AI 分析、智能体管理) - 定期轮换凭证 - 不要使用主账号凭证 **本地处理**: - ✅ Token 在内存中使用,不写入磁盘 - ✅ 不记录完整 API 响应 - ✅ 图片 URL 只显示前 50 字符 - ✅ 不跨运行缓存 Token(每次运行重新获取) - ✅ 智能体操作仅在必要时执行 ## 应用场景 | 场景 | 说明 | |------|------| | 🍽️ 食品安全巡检 | 自动检测食品存储、加工过程合规性 | | 🧼 卫生状况监控 | 识别清洁状态、垃圾处理、消毒情况 | | 👨‍🍳 员工规范检查 | 检查工作服、口罩、手套佩戴情况 | | 📋 合规性审计 | 自动生成巡检报告,满足监管要求 | | 🏢 连锁店管理 | 多门店统一标准,远程集中监控

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 test-restaurant-inspection-1776355982 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 test-restaurant-inspection-1776355982 技能

通过命令行安装

skillhub install test-restaurant-inspection-1776355982

下载 Zip 包

⬇ 下载 test-restaurant-inspection v1.0.0

文件大小: 7.56 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:19

v1.0.0 最新 2026-4-17 16:19
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