返回顶部
t

thinking-spark思考火花

记录思考火花与沉淀的系统。用于用户想要记录临时思考、想法、灵感火花,或者将思考整理沉淀为有条理的内容时触发。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
226
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

thinking-spark

Thinking Spark - 思考火花记录系统

概述

用于记录临时的思考火花(突然产生,可能不完整),并支持后续整理为有条理的思考沉淀。

数据结构

文件位置:collection/思考火花.json

json
{
schema_version: 1.0,
description: 思考火花与沉淀记录,
sparks: [
{
id: 20260310_001,
content: 原始思考内容...,
polished_content: 整理后的沉淀内容...,
tags: [AI, Agent],
origin: spark,
status: polished,
priority: 1,
confidence: 0.8,
sourcerefs: [article:20260309001],
created_at: 2026-03-10T11:51:00Z,
updated_at: 2026-03-10T12:00:00Z,
refined_at: 2026-03-10T14:00:00Z,
history: [
{action: created, timestamp: 2026-03-10T11:51:00Z},
{action: refined, timestamp: 2026-03-10T14:00:00Z}
]
}
]
}

字段说明

字段类型说明
idstring唯一标识,格式:YYYYMMDD_NNN
content
string | 原始思考内容 | | polished_content | string | 整理后的沉淀内容(可选) | | tags | array | 标签 | | origin | string | 来源:spark(火花) 或 direct(直接沉淀) | | status | string | 状态:raw → refining → polished → archived | | priority | number | 优先级 1-5 | | confidence | number | 确定程度 0-1 | | source_refs | array | 关联外部ID,如 article:xxx, project:xxx | | created_at | string | 创建时间 | | updated_at | string | 更新时间 | | refined_at | string | 整理完成时间 | | history | array | 变更历史 |

命令列表

命令说明
记录思考:xxx快速记录火花
沉淀思考:xxx
直接沉淀(跳过火花状态) | | 整理思考 [id] | 整理指定火花 | | 整理思考 今天 | 整理今天所有火花 | | 查看思考 | 查看所有 | | 查看思考 待整理 | 查看未整理 | | 查看思考 tag:AI | 按标签筛选 | | 关联思考 <外部ID> | 关联外部 | | 归档思考 | 归档已沉淀 |

使用示例

记录火花

记录思考:Agent 的上下文管理能力决定了它的长期记忆效果

→ 创建 status=raw 的火花记录

直接沉淀

沉淀思考:上下文是 Agent 最核心的能力之一,决定了能否保持对话连贯性和任务一致性

→ 创建 status=polished 的沉淀记录

整理火花

整理思考 20260310_001

→ 帮你把原始思考内容整理成有条理的文章

查看待整理

查看思考 待整理

→ 列出所有 status=raw 的记录

关联外部

关联思考 20260310001 article:20260309001

→ 将思考与待阅文章关联

与其他系统整合

  • - 待阅文章:sourcerefs: [article:ID] 形成阅读→思考→沉淀闭环
  • 开源项目:sourcerefs: [project:ID]
  • MEMORY.md:polished + priority≥4 可候选写入长期记忆

原子写入

更新 JSON 时使用临时文件 + rename 防止损坏:
bash

伪代码


tmp_file=$(mktemp)
jq . > $tmp_file
mv $tmp_file collection/思考火花.json

脚本

Scripts 目录提供确定性操作:

脚本用法
createspark.pypython3 createspark.py 思考内容 tag1,tag2
listsparks.py
python3 listsparks.py [raw\|polished\|today\|tag:xxx] |
| updatespark.py | python3 updatespark.py refine 整理后内容 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 thinking-spark-1776175084 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 thinking-spark-1776175084 技能

通过命令行安装

skillhub install thinking-spark-1776175084

下载

⬇ 下载 thinking-spark v1.0.0(免费)

文件大小: 5.4 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:10

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:10
Thinking Spark 1.0.0 released!

- Introduces a system for recording and refining spontaneous thoughts and structured insights.
- Provides a flexible JSON data structure for storing sparks, refinement state, tags, priorities, and history.
- Offers clear commands for recording, refining, organizing, and linking thoughts within and across projects.
- Supports integration with reading lists, open source projects, and long-term memory modules.
- Includes scripts for deterministic updating and manipulation of spark data.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部