技能名称: trackup-food-analyze
详细描述:

TrackUp 食物分析

使用此技能分析食物图片，需调用以下接口：

• - https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/AnalyzeWholeFood
• https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/ExtractFoodMacros
• https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/AnalyzeIngredients
• https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/GetHealthInsight
• https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/SearchFood

规则

• - 始终使用 POST 方法
• 始终设置 Content-Type: application/json
• 图片分析请求必须包含 imageurl 或 imagebase64
• 若两者同时存在，优先使用 imagebase64
• imagebase64 必须为原始 base64 编码，不含 data:image/...;base64, 前缀
• 如需完整的食物图片分析，直接调用 AnalyzeWholeFood
• 仅当用户明确要求某一特定分析维度时，才调用对应的专项图片分析接口
• 基础营养素提取使用 ExtractFoodMacros
• 深度成分与代谢分析使用 AnalyzeIngredients
• 专业健康洞察使用 GetHealthInsight
• SearchFood 请求体必须包含 keyword
• SearchFood 最多返回前 20 条结果

接口选择

根据用户意图选择接口：

1. 1. 完整食物分析：AnalyzeWholeFood
2. 仅基础营养素提取：ExtractFoodMacros
3. 仅深度成分与代谢分析：AnalyzeIngredients
4. 仅专业健康洞察：GetHealthInsight
5. 基于关键词查询（无需图片分析）：SearchFood

食物搜索

当用户希望进行基于关键词的食物查询而非图片分析时，使用 SearchFood。

请求示例：

bash
curl --silent --show-error --location \
https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/SearchFood \
--header Content-Type: application/json \
--data {
keyword: banana
}

预期响应格式：

json
{
foods: [
{
food_name: 香蕉,
calories_cal: 89000,
weight_g: 100,
carbs_g: 22.8,
proteins_g: 1.1,
fats_g: 0.3,
display_gi: 51,
brand:
}
],
pagination: {
size: 20,
page: 1,
total: 123
}
}

本地图片处理流程

将本地图片转换为 base64 编码：

bash
base64 < /absolute/path/to/image.jpg | tr -d \n > /tmp/food_image.b64

构建请求体：

bash
printf {imagebase64: > /tmp/foodimage.json
cat /tmp/foodimage.b64 >> /tmp/foodimage.json
printf } >> /tmp/food_image.json

直接调用完整食物分析接口：

bash
curl --silent --show-error --location \
https://deepeat.ai/step.aispark.api.API/AnalyzeWholeFood \
--header Content-Type: application/json \
--data-binary @/tmp/food_image.json

代理修复

如果 curl 错误地尝试使用本地代理（如 127.0.0.1:7890），请使用以下命令重试：

bash
env -u httpproxy -u httpsproxy -u HTTPPROXY -u HTTPSPROXY -u ALL_PROXY curl ...

响应字段

AnalyzeWholeFood：

• - foodname
• totalweightg
• totalcalorieskcal
• carbsg
• proteinsg
• fatsg
• displaygi
• dietaryfiberg
• sugarg
• ingredients[]
• healthscore
• healthprofile

ExtractFoodMacros：

• - foodname
• totalweightg
• totalcalorieskcal
• carbsg
• proteinsg
• fatsg

AnalyzeIngredients：

• - displaygi
• dietaryfiberg
• sugarg
• ingredients[]

GetHealthInsight：

• - healthscore
• healthprofile

SearchFood：

• - foods[]
• pagination.page
• pagination.size
• pagination.total

health_score 含义：

• - 由 AI 食物评估生成的 1-5 分
• 5 分为最高分
• 用于帮助用户做出营养均衡的选择

输出规则

• - 保持数值与返回结果完全一致
• 不要自行补充缺失字段
• 对于完整的图片分析，默认使用 AnalyzeWholeFood 接口
• 对于专项分析，仅使用与用户请求匹配的专用接口
• 对于 SearchFood，按接口返回顺序展示食物列表，除非响应中确实包含超过 20 条，否则不要声称超过 20 条

常见错误

• - 400 invalidrequest
• 422 foodnotrecognized
• 422 barcodeonlyresult
• 429 ratelimitexceeded
• 500 internalerror
• 502 upstreamflowerror