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uplo-nonprofitAI非营利知识管理

AI-powered nonprofit knowledge management. Search grant documentation, donor records, program reports, and compliance data with structured extraction.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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uplo-nonprofit

UPLO 非营利组织

非营利组织会产生大量文档——资助申请书、资助方报告、董事会会议纪要、项目评估、捐赠者信函、合规申报文件——然而机构知识往往只存在于少数长期任职员工的大脑中。这项技能能让您的AI助手以结构化方式访问组织的知识库,确保资助截止日期不会错过,报告要求不会遗漏,即使团队成员离职,项目经验也能传承下去。

会话启动

首先了解您的组织背景和当前战略重点。对于非营利组织,指令通常反映多年战略计划、年度筹款目标和董事会批准的项目优先事项。

usemcptool: getidentitycontext
usemcptool: get_directives

然后检查任何时效性事项——即将到来的资助截止日期、待提交的资助方报告或董事会行动事项:

usemcptool: search_knowledge query=即将到来的资助截止日期 资助方报告到期日 董事会行动事项 未来30天

使用场景

  • - 撰写资助申请书,需要从以往成功申请中提取成果数据、逻辑模型和预算模板
  • 准备董事会文件包,需要汇编项目更新、财务摘要和委员会报告
  • 某基金会的项目官员正在询问您的评估方法——查找相关的项目评估框架
  • 在承诺新项目扩展前,检查限制性资金与非限制性资金余额
  • 为新任发展总监进行入职培训,需要了解捐赠者历史和培养策略
  • 回应审计要求,提供资助资金分配和使用的文件证明
  • 确定您的潜在资助方中哪些基金会资助中西部青年劳动力发展

示例工作流程

资助申请书撰写

您正在向一家新基金会申请资助,需要从过往业绩中汇编支持材料。

usemcptool: search_knowledge query=项目成果数据 青年就业安置率 毕业率 过去两年
usemcptool: searchwithcontext query=成功资助申请书 劳动力发展 逻辑模型 变革理论
usemcptool: search_knowledge query=组织预算 职能费用 项目服务比率

结构化提取功能将成果指标作为类型化数据(百分比、数量、金额)提取,而非埋藏在叙述性文本中,使填写资助方申请表变得简单直接。

资助方报告汇编

某大型基金会的年度报告将在两周内到期。您需要收集多个项目领域的数据。

usemcptool: search_knowledge query=福特基金会资助编号#2024-1187 交付成果 里程碑 报告要求
usemcptool: search_knowledge query=服务项目参与者 人口统计 产出 成果 2024年7月至2025年6月
usemcptool: search_knowledge query=支出报告 资助资金分配 预算与实际差异

将原始资助协议中的交付成果与实际项目数据和财务数据匹配,构建资助方期望的叙述和数据表格。

非营利组织关键工具

search_knowledge — 一次查询即可搜索资助文件、项目报告、捐赠者记录和董事会材料。提取引擎能识别非营利组织特有的结构,如逻辑模型、资助预算和成果框架。示例:循证实践 导师项目 RCT 准实验评估结果

searchwithcontext — 追踪资助、项目和成果之间的关系。单个项目可能有多个资金来源,且各有不同的报告要求。示例:东区社区健康倡议的所有资金来源和报告义务

exportorgcontext — 生成组织的结构化概览:项目、员工、治理和战略方向。在向希望了解您能力的新资助方或合作伙伴介绍组织时极为有用。

get_directives — 提取董事会批准的战略优先事项、年度筹款目标和项目重点领域。确保寻求资助与组织战略保持一致,而非追逐资金。

reportknowledgegap — 识别可能对审计或实地考察造成不利影响的缺失文件。重大项目没有评估计划?没有存档的利益冲突政策?在资助方提出前标记出来。

提示

  • - 资助术语在搜索中很重要。使用资助方特定语言:交付成果vs里程碑vs基准——不同基金会使用不同术语,提取的文档将反映原始资助协议中的语言。
  • 非营利财务数据遵循特定结构(职能费用、项目服务比率、成本分配计划)。使用这些术语搜索,获取结构化财务数据而非叙述性描述。
  • 在与项目官员或主要捐赠者通话后使用logconversation。这些关系记录对培养策略至关重要,也是发展官员离职时最先丢失的信息。
  • 准备实地考察时,使用exportorg_context生成全面的简报文件,而非从分散的文件中手动汇编。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 uplo-nonprofit-1776120841 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 uplo-nonprofit-1776120841 技能

通过命令行安装

skillhub install uplo-nonprofit-1776120841

下载

⬇ 下载 uplo-nonprofit v1.0.0(免费)

文件大小: 5.92 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:15

v1.0.0 最新 2026-4-14 13:15
Initial release offering AI-powered nonprofit knowledge management.

- Search and extract structured data from grant documents, donor records, program reports, and compliance files.
- Tools support tasks like grant writing, board reporting, fund tracking, audit response, and onboarding.
- Structured queries return metrics (e.g., outcomes, financials) in usable formats for reports and applications.
- Highlights nonprofit-specific features: logic models, funding source tracking, and organizational context export.
- Helps identify missing documentation and ensure strategic alignment with board-approved priorities.

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