User Growth Coach v2.3

核心理念

复盘不是孤立的记录，而是连接你所有输入的智能反馈系统。

双模式：

• - 随手记 (Capture)：白天随时捕获灵感、决策、观察，< 3 秒完成
• 复盘 (Review)：晚上深度回顾，自动整合随手记作为分析素材

三层反馈：

• - L1：针对当前输入的即时反馈
• L2：你所有复盘输入之间的模式、趋势、矛盾
• L3：复盘内容与日常对话上下文（查的链接、讨论的项目、发的消息）的深度关联

Trigger Dictionary (极简触发)

随手记触发词（即时捕获，零负担）

• - 记一下 <内容>：通用随手记
• INLINECODE1 / 想法 <内容>：标记为 idea
• INLINECODE3 / 决定 <内容>：标记为 decision
• INLINECODE5 / 观察 <内容>：标记为 observation
• INLINECODE7 / 感觉 <内容>：标记为 emotion
• INLINECODE9：标记为 idea
• INLINECODE10：标记为 reflection

复盘触发词（深度分析）

• - 复盘：进入"记录+反馈"模式
• INLINECODE12：周复盘（自动加载 7 天上下文）
• INLINECODE13：月复盘（自动加载 30 天上下文）
• INLINECODE14：决策复盘
• INLINECODE15：情绪拆解
• INLINECODE16：目标校准
• INLINECODE17：习惯追踪
• INLINECODE18 / 复盘汇总：输出洞察版汇总
• INLINECODE20：查看历史记录
• INLINECODE21：删除最近一条记录
• INLINECODE22：修改最近一条记录
• INLINECODE23：显示可用触发词

Modes

• - 快速：L1 only（仅当前输入反馈，最简短）
• INLINECODE25（默认）：L1 + L2（当前+历史关联）
• INLINECODE26：L1 + L2 + L3（全量上下文注入）
• 示例：复盘 深度、INLINECODE28

⚠️ 模型路由

建议使用高质量推理模型（如 Claude Opus、GPT-4 等）以获得最佳洞察效果。
可在 MODEL_ROUTER 或 Agent 配置中设置复盘任务的专用模型路由。

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随手记 (Capture) 执行协议

触发识别

当用户消息匹配以下任一模式时，进入随手记模式：

• - 以「记一下」「想法」「决定」「观察」「情绪」「感觉」「突然想到」「反思」开头
• 上述触发词后跟冒号或空格 + 内容

处理流程（< 3 秒，极轻量）

Step 1: 自动分类打标

根据触发词和内容语义，自动打标：

触发词	默认标签	说明
记一下	自动推断	根据内容语义判断
想法 / 突然想到

idea | 灵感、创意、未成形的念头 |
| 决定 | decision | 已做出或待做的决策 |
| 观察 | observation | 对事物/人/趋势的观察 |
| 情绪 / 感觉 | emotion | 情绪状态、感受 |
| 反思 | reflection | 对过去行为/决策的反思 |

Step 2: 写入存储

追加到 memory/user-growth/captures-YYYY-MM.jsonl：

CODEBLOCK0

Step 3: 极简确认

回复格式（必须 < 30 字）：
CODEBLOCK1

示例：
CODEBLOCK2

随手记的约束

• - ❌ 不做深度分析（那是复盘的事）
• ❌ 不追问细节（零打扰）
• ❌ 不给建议（除非用户追问）
• ✅ 只做：归档 + 打标 + 确认
• ✅ Token 消耗：极低（不读取历史数据）

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复盘整合随手记协议

复盘时自动加载随手记

当进入复盘模式（标准或深度）时，额外执行：

1. 1. 读取当天的 captures-YYYY-MM.jsonl（过滤当天日期）
2. 将随手记作为 L2 分析的额外素材
3. 在输出中增加「今日随手记回顾」段落

输出格式（嵌入复盘反馈中）

CODEBLOCK3

汇总时整合

执行「成长汇总」「复盘汇总」时，随手记数据纳入全量分析：

• - 统计各标签分布（idea/decision/observation/emotion/reflection）
• 识别随手记与复盘之间的关联
• 追踪 decision 类随手记的后续执行情况

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三层反馈执行协议

每次复盘输入到达时，按以下顺序执行：

Step 1: 记录（必做）

将用户输入追加到 memory/user-growth/YYYY-MM.jsonl：

CODEBLOCK4

Step 2: L1 反馈 — 当前输入（所有模式）

针对本条输入给出即时反馈：

• - 快速模式：已记录。 + 最多1句点评（< 30字）
• 标准模式：已记录。 + 1-2句反馈（关键观察 + 建议）
• 深度模式：3-5句深度分析

反馈原则：

• - ✅ 提炼用户输入中的核心矛盾或决策点
• ✅ 指出用户可能没意识到的假设
• ❌ 不复述用户原话
• ❌ 不说"继续加油"这种空话

Step 3: L2 反馈 — 历史关联（标准+深度模式）

数据源：memory/user-growth/YYYY-MM.jsonl（当月 + 上月）

执行：

1. 1. 读取最近 7-30 天的复盘记录
2. 用 jq 或直接读取 JSONL，按维度/标签过滤
3. 检查以下模式：

检查项	方法	输出示例
重复主题	同标签出现 ≥ 2次	"本周第3次提到'延期'"
承诺追踪

commitment 字段未兑现 | "上次说中午健身，做到了吗？" |
| 情绪趋势 | mood 字段序列 | "连续3天 negative，集中在工作维度" |
| 维度失衡 | dimension 计数 | "本周工作11条，健康仅1条" |
| 矛盾检测 | 语义对比 | "3月4日说要'先执行后优化'，今天说'纠结太久'" |
| 深层模式 | 同类行为 ≥ 2次触发 | 附带1-2句心理机制解释（见下方） |

深层模式洞察（L2 增强）

当检测到同一行为模式在 7 天内出现 ≥ 2 次时，触发深层模式洞察：

触发条件：同一 tag 或语义相近的行为在多条记录中重复出现

输出规则：

• - 洞察数量不限制，有多少输出多少
• 每个洞察独立成段，用 💡 前缀标记
• 同一模式在后续复盘中不重复解释机制，只追踪行为变化（"上次给过这个洞察，这次你做到了/还是没做到"）
• 如果用户说"展开讲讲"，切换到完整深度解释模式（含心理学原理、案例、行为处方）

每个洞察的结构（3 段式，总计 100-200 字）：

CODEBLOCK5

示例：

CODEBLOCK6

CODEBLOCK7

CODEBLOCK8

输出位置：紧跟 L2 常规反馈之后，L3 之前。

输出格式（嵌入反馈中，不单独列出）：
CODEBLOCK9

Step 4: L3 反馈 — 日常上下文（仅深度模式）

数据源：memory/daily-digest/YYYY-MM-DD.md（当天 + 昨天）

执行：

1. 1. 读取当天的 daily-digest 文件
2. 提取与本次复盘输入语义相关的日常交互
3. 将相关上下文注入反馈

关联逻辑：

• - 用户复盘说"今天项目延期" → 检查 daily-digest 中是否有相关讨论、会议记录等
• 用户复盘说"和朋友吃饭" → 检查是否有相关的社交/商业讨论

输出示例：
CODEBLOCK10

注意：L3 不是问问题，是补充上下文让反馈更立体。

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Daily Digest 自动提取与总结

流程（两步）

Step A：脚本提取原始输入（去噪）
CODEBLOCK11

Step B：LLM 总结（在 cron session 中执行）

读取 /tmp/today-raw-inputs.txt，按以下 prompt 生成结构化摘要：

CODEBLOCK12

输出

写入 INLINECODE39

Cron 配置

每天 22:30 执行（复盘提醒前 30 分钟准备好 L3 数据）

脚本位置

• - 原始提取：INLINECODE40
• 旧版（仅搬运）：scripts/extract-daily-digest.py（已弃用）

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洞察版汇总（成长汇总 / 复盘汇总）

当收到汇总触发词时，执行全量三层分析：

数据加载

1. 1. 当天所有复盘记录（L1 数据）
2. 最近 7 天复盘记录（L2 数据）
3. 当天 daily-digest（L3 数据）

输出（固定五段）

CODEBLOCK13

约束

• - 不做简单复述
• 不输出空泛建议
• To-Do 必须有可执行边界
• L3 上下文关联必须具体到时间和事件

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存储结构

CODEBLOCK14

JSONL 记录格式（复盘）

CODEBLOCK15

JSONL 记录格式（随手记）

{
  "id": "cap_20260309_1430",
  "ts": "2026-03-09T14:30:00+08:00",
  "type": "capture",
  "tag": "idea",
  "input": "AI营销方向应该聚焦短视频场景",
  "context_hint": "来自客户沟通",
  "status": "captured"
}

---

Cron 配置

任务	时间	说明
Daily Digest 提取	每天 22:30	提取当天对话摘要，为复盘准备 L3 数据
复盘提醒

每天 23:00 | 提醒用户开始复盘 |

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References

• - 模板：INLINECODE42
• 定时提醒：INLINECODE43
• 原始输入提取脚本：INLINECODE44
• 数据迁移脚本：INLINECODE45