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video-post-production视频后期制作

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

video-post-production

视频后期制作

当用户向您提供一段原始视频并希望获得以下内容的成品短视频时,请使用此技能:

  • - 可读的字幕
  • 高亮的关键短语
  • 基础音效强调
  • 可选背景音乐
  • 渲染导出

默认工作流程为单输入自动化:用户提供视频,您处理其余部分。

输入

必需:

  • - 一段包含语音音频的原始视频文件

可选:

  • - 偏好的字幕颜色/样式
  • 偏好的背景音乐情绪
  • 偏好的音效强度
  • 现有的背景音乐文件
  • 现有的音效目录

如果缺少可选输入,则使用默认值。

输出

在输入视频旁创建一个工作目录:

  • - <视频名称>_output/

预期输出文件:

  • - alignment.json
  • production_plan.json
  • subtitles.ass
  • final.mp4

默认行为

如果用户未指定样式:

  • - 字幕:粗体、高对比度、移动端可读
  • 高亮:仅针对高价值短语
  • 音效:轻度至中度密度
  • 背景音乐:可选、低音量、在语音下方闪避

不要因缺少背景音乐或音效而阻塞流程。有效的交付仍可以是:

  • - 仅字幕
  • 字幕 + 生成的简单音效
  • 字幕 + 背景音乐

工作流程

1. 检查先决条件

确认以下工具可用:

  • - ffmpeg
  • ffprobe
  • python3
  • faster-whisper(如需转录)
  • 用于ASS渲染的中文字体

使用:

bash
ffmpeg -version | head -1
ffprobe -version | head -1
python3 -c from fasterwhisper import WhisperModel; print(fasterwhisper OK) 2>/dev/null || echo 需要:pip3 install faster-whisper

如果缺少 faster-whisper:

bash
pip3 install faster-whisper

2. 转录视频

运行:

bash
python3 <技能路径>/scripts/align_speech.py \
--video <输入视频> \
--output <工作目录>/alignment.json \
--model medium \
--language zh

这将生成单词级时间戳和片段级时间戳。

3. 构建后期制作计划

读取 alignment.json 并生成 production_plan.json。

计划必须包含:

  • - subtitle_groups
  • sfx
  • bgm

最小结构:

json
{
subtitle_groups: [],
sfx: [],
bgm: {
mood: 鼓舞人心的,
tempo: 中等,
volume: -18
}
}

规划规则

字幕分组:

  • - 按自然口语短语分组
  • 不要生硬地拆分短语
  • 每个短语优选3-8个中文字符
  • 优选0.5秒或更长的可读显示窗口
  • 保持在移动端阅读舒适范围内

关键词高亮:

  • - 高亮情感性、对比性、数字、警告、行动号召和关键结论短语
  • 不要过度高亮
  • 默认目标:每10秒1-3个高亮短语

音效放置:

  • - 开场过渡
  • 关键声明
  • 警告
  • 行动号召时刻
  • 主要话题转折点

不要在每条字幕上都放置音效。保持稀疏以显得有意图。

背景音乐选择:

  • - 教育/解说类 -> 振奋/中性
  • 警告/风险类 -> 紧张/克制
  • 积极/利益驱动类 -> 充满希望/充满活力

4. 生成ASS字幕

运行:

bash
python3 <技能路径>/scripts/generate_subtitles.py \
--plan <工作目录>/production_plan.json \
--output <工作目录>/subtitles.ass \
--video-width 720 \
--video-height 1280 \
--font 黑体 SC \
--font-size 48

如需更深入的ASS样式指导,请阅读:

  • - <技能路径>/references/ass_effects.md

5. 准备音频

背景音乐

优先级顺序:

  1. 1. 用户提供的背景音乐
  2. 工作区中现有的本地背景音乐
  3. 不使用背景音乐继续

如果存在背景音乐,准备它:

bash
ffmpeg -stream_loop -1 -i <背景音乐文件> -t <视频时长> \
-af volume=-18dB,afade=t=in:d=2,afade=t=out:st=<时长-3>:d=3 \
-y <工作目录>/bgm_prepared.wav

音效

优先级顺序:

  1. 1. 用户提供的音效目录
  2. 现有的本地音效目录
  3. 生成简单的备用音调/噪声

如果没有可用的音效文件,请阅读:

  • - <技能路径>/references/audio_resources.md

6. 渲染最终视频

运行:

bash
python3 <技能路径>/scripts/render_video.py \
--input <输入视频> \
--subtitles <工作目录>/subtitles.ass \
--plan <工作目录>/production_plan.json \
--bgm <工作目录>/bgm_prepared.wav \
--sfx-dir <工作目录>/sfx \
--output <工作目录>/final.mp4 \
--resolution 720x1280

如果没有背景音乐,省略 --bgm。
如果没有音效目录,省略 --sfx-dir。

质量标准

结果应感觉像精良的短视频知识类内容:

  • - 字幕在移动端易于阅读
  • 高亮词语有意义,不杂乱
  • 音效强调真实的修辞节奏
  • 背景音乐保持在语音下方,不掩盖可懂度
  • 最终导出无需额外手动清理即可使用

备用规则

如果原始视频可用但缺少支持资源:

  • - 仍然交付字幕和渲染视频
  • 注明跳过的内容
  • 不要为了等待完美素材而阻塞整个工作流程

如果转录质量较差:

  • - 保持字幕分组保守
  • 减少高亮数量
  • 避免激进音效时间安排

捆绑资源

脚本:

  • - scripts/alignspeech.py
  • scripts/generatesubtitles.py
  • scripts/render_video.py

参考资料:

  • - references/asseffects.md
  • references/audioresources.md

最终交付检查清单

完成前,确保:

  • - alignment.json 存在
  • production_plan.json 存在
  • subtitles.ass 存在
  • 最终视频成功渲染
  • 字幕可见
  • 语音保持清晰
  • 音效和背景音乐不过度

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 video-post-production-1775965202 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 video-post-production-1775965202 技能

通过命令行安装

skillhub install video-post-production-1775965202

下载

⬇ 下载 video-post-production v1.0.0(免费)

文件大小: 15.81 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:28

v1.0.0 最新 2026-4-13 12:28
Initial public release

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