Weekly Report - 周报自动生成系统
自动化工作周报生成工具,支持从周报系统获取数据、AI 智能总结、生成 Word 文档。
快速开始
1. 环境准备
首次使用前,运行自动安装脚本配置环境:
Windows (PowerShell):
CODEBLOCK0
macOS / Linux (Bash):
CODEBLOCK1
安装脚本会自动检测并安装:
- - Python 3.10+ (需要预先安装)
- uv 包管理器
- Python 依赖包
- Playwright Chromium 浏览器
国内用户: 脚本会自动检测网络环境,在无法访问 Google 时使用国内镜像源加速下载。
手动安装(可选)
如果不想使用自动脚本,可以手动安装:
CODEBLOCK2
2. 配置环境变量
CODEBLOCK3
3. 生成周报
CODEBLOCK4
命令说明
generate.py - 生成周报
主脚本,执行完整的周报生成流程。
CODEBLOCK5
选项:
- -
--week, -w: 周日期,支持 today(本周)、last(上周)、YYYY-MM-DD(指定日期) - INLINECODE4 : 团队名称,默认使用配置中的团队
- INLINECODE5 : 输出文件名,不指定则自动生成
- INLINECODE6 : 强制重新登录,不使用缓存的 token
- INLINECODE7 : 无头模式运行浏览器
- INLINECODE8 : 详细输出模式
输出格式(JSON):
CODEBLOCK6
login.py - 登录管理
单独执行登录操作,用于获取和缓存认证 token。
CODEBLOCK7
选项:
- -
--force, -f: 强制重新登录 - INLINECODE10 : 无头模式
输出格式(JSON):
CODEBLOCK8
工作分类说明
周报内容按以下分类整理:
| 分类 | 说明 |
|---|
| 人才转型 | AI培训、技能学习、人才培养 |
| 自主开发 |
自主开发的应用、工具、系统 |
| 科创支撑 | 专利申报、创新项目、科创制度 |
| AI架构及网运安全自智规划 | AI架构、监控智能化、态势感知 |
| 系统需求规划建设 | 系统需求分析、平台建设、系统规划 |
| 综合工作 | 日常运维、综合事务、其他 |
团队成员配置
可在 config/settings.yaml 或通过 --team-members 参数配置团队成员列表,只有列表中的成员周报会被包含在最终文档中。
示例用法
CODEBLOCK9
详细文档
Weekly Report - 周报自动生成系统
自动化工作周报生成工具,支持从周报系统获取数据、AI 智能总结、生成 Word 文档。
快速开始
1. 环境准备
首次使用前,运行自动安装脚本配置环境:
Windows (PowerShell):
powershell
cd skills/weekly-report/scripts
./setup.ps1
macOS / Linux (Bash):
bash
cd skills/weekly-report/scripts
chmod +x setup.sh
./setup.sh
安装脚本会自动检测并安装:
- - Python 3.10+ (需要预先安装)
- uv 包管理器
- Python 依赖包
- Playwright Chromium 浏览器
国内用户: 脚本会自动检测网络环境,在无法访问 Google 时使用国内镜像源加速下载。
手动安装(可选)
如果不想使用自动脚本,可以手动安装:
bash
安装 uv (Windows)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
安装 uv (macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装依赖
cd skills/weekly-report/scripts
uv sync
安装 Playwright Chromium
uv run playwright install chromium
uv run playwright install-deps chromium # Linux 需要
2. 配置环境变量
bash
export WEEKLYREPORTUSERNAME=your_username
export WEEKLYREPORTPASSWORD=your_password
export DEEPSEEKAPIKEY=yourapikey
3. 生成周报
bash
生成本周周报
uv run python generate.py --week today
生成上周周报
uv run python generate.py --week last
生成指定日期所在周的周报
uv run python generate.py --week 2026-03-07
命令说明
generate.py - 生成周报
主脚本,执行完整的周报生成流程。
bash
python generate.py [OPTIONS]
选项:
- - --week, -w: 周日期,支持 today(本周)、last(上周)、YYYY-MM-DD(指定日期)
- --team, -t: 团队名称,默认使用配置中的团队
- --output, -o: 输出文件名,不指定则自动生成
- --force-login, -f: 强制重新登录,不使用缓存的 token
- --headless: 无头模式运行浏览器
- --verbose, -v: 详细输出模式
输出格式(JSON):
json
{
success: true,
outputfile: output/周报科创研发组_2026-03-02-2026-03-08.docx,
items_count: 25,
filtered_count: 25,
week_range: 2026.03.02-2026.03.08
}
login.py - 登录管理
单独执行登录操作,用于获取和缓存认证 token。
bash
python login.py [OPTIONS]
选项:
- - --force, -f: 强制重新登录
- --headless, -H: 无头模式
输出格式(JSON):
json
{
success: true,
message: Login successful, token cached
}
工作分类说明
周报内容按以下分类整理:
| 分类 | 说明 |
|---|
| 人才转型 | AI培训、技能学习、人才培养 |
| 自主开发 |
自主开发的应用、工具、系统 |
| 科创支撑 | 专利申报、创新项目、科创制度 |
| AI架构及网运安全自智规划 | AI架构、监控智能化、态势感知 |
| 系统需求规划建设 | 系统需求分析、平台建设、系统规划 |
| 综合工作 | 日常运维、综合事务、其他 |
团队成员配置
可在 config/settings.yaml 或通过 --team-members 参数配置团队成员列表,只有列表中的成员周报会被包含在最终文档中。
示例用法
bash
生成科创研发组本周周报
uv run python generate.py --team 科创研发组 --week today
强制重新登录后生成上周周报
uv run python generate.py --week last --force-login
无头模式生成周报(适用于 CI/CD)
uv run python generate.py --week today --headless
指定输出文件名
uv run python generate.py --week today --output 周报_2026年第10周.docx
详细文档