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xhs-note-health小红书笔记限流检测

检测小红书笔记限流状态。通过创作者后台 API 获取所有笔记的 level 字段,判断限流等级、敏感词命中、标签风险。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
安全检测
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259
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概述
安装方式
版本历史

xhs-note-health

小红书笔记健康检测 (xhs-note-health)

检测小红书创作者后台所有笔记的限流状态,无需浏览器扩展。

原理

小红书创作者后台 API /api/galaxy/v2/creator/note/user/posted 返回的每篇笔记包含 level 字段,表示推荐分发等级:

Level状态说明
4 🟢正常推荐笔记正常分发
2 🟡
基本正常 | 轻微受限 |
| 1 ⚪ | 新帖初始 | 刚发布,等待审核 |
| -1 🔴 | 轻度限流 | 推荐量明显下降 |
| -5 🔴🔴 | 中度限流 | 几乎无推荐 |
| -102 ⛔ | 严重限流 | 不可逆,需删除重发 |

前置条件

  1. 1. Cookies 文件 — 需要小红书创作者后台的有效 cookies
- 默认路径: ~/tools/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu_cookies.json - 可通过 --cookies 参数指定其他路径 - 格式: JSON 数组,每个元素包含 name 和 value 字段 - Cookies 有效期约 30 天,过期需重新从浏览器导出
  1. 2. Python 3 + requests 库

使用方法

bash

检测所有笔记


python3 /check.py

指定 cookies 路径

python3 /check.py --cookies /path/to/cookies.json

只看限流笔记

python3 /check.py --throttled-only

按点赞数排序

python3 /check.py --sort likes

JSON 输出(适合程序处理)

python3 /check.py --json

保存报告到文件

python3 /check.py --output report.md

Agent 使用指南

当用户要求检测小红书笔记限流状态时:

  1. 1. 运行 check.py 脚本获取结果
  2. 汇总报告:总笔记数、各 level 分布、限流笔记列表、敏感词命中
  3. 如果 cookies 过期 (返回 401/903),提醒用户重新导出 cookies

示例调用

bash
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xhs-note-health/check.py --json

解析 JSON 输出后,给用户一份简洁的中文报告。

敏感词检测

内置 50+ 高危敏感词,覆盖以下类别:

  • - AI/自动化相关
  • 极限词/绝对化用语
  • 虚假承诺
  • 医疗功效夸大
  • 站外引流词
  • 诱导互动
  • 营销限时词

致谢

限流检测原理参考 jzOcb/xhs-note-health-checker(Chrome 扩展版)。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xhs-note-health-1776173550 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xhs-note-health-1776173550 技能

通过命令行安装

skillhub install xhs-note-health-1776173550

下载

⬇ 下载 xhs-note-health v1.1.0(免费)

文件大小: 8.6 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:28

v1.1.0 最新 2026-4-15 13:28
v1.1.0: 限流笔记编辑链接、互动数据(点赞/评论/收藏)、--sort 排序、限流原因优化

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