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xhs-post-factory小红书博文生成器

小红书多输入内容生成技能。用于将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文。默认生成论文解读(paper-interpretation)类型,输出 xhs-post.md 与 xhs-post.json 到输入文件所在目录,并保留可扩展模板机制以支持后续更多博文类型。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
256
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概述
安装方式
版本历史

xhs-post-factory

XHS 帖子工厂

将指定文件内容转化为可直接发布的小红书文案(v1 默认:论文解读)。

v1 范围

  • - 仅做文案生成,不涉及图片渲染与平台发布。
  • 默认模板:paper-interpretation。
  • 默认语言:以中文为主,夹杂少量英文术语。

输入契约

支持的输入类型:

  • - pdf
  • md
  • txt
  • json

输入处理规则:

  1. 1. pdf
- 优先使用同目录下已生成的 paper-card 产物:paper-card.md + paper-card.json - 优先复用同目录下 paper-parse 产物:content.md + parsed.json。 - 若无可用复用产物,则先提取可读文本,再继续生成。
  1. 2. md / txt
- 直接作为正文语料。
  1. 3. json
- 优先读取结构化字段:标题/摘要/方法/实验/结论。 - 字段缺失时,回退至全文字段(如 content / text)。

当输入信息不足时,明确写出“原文未明确给出”,禁止臆测补全。

输出契约

始终保存至输入源所在目录(多输入时保存至主输入文件目录):

  • - xhs-post.md
  • xhs-post.json

xhs-post.json 顶层字段至少包含:

  • - posttype(paper-interpretation)
  • titlecandidates(3-5 个)
  • finaltitle
  • bodysections
  • emojidensitylevel(low/medium/high)
  • hashtags(5-10 个)
  • evidence_notes

模板路由

模板目录:templates/

路由规则:

  1. 1. 用户明确指定 post_type 时,优先使用指定模板。
  2. 用户未指定时,按意图关键词匹配模板。
  3. v1 默认路由至 paper-interpretation。
  4. 模板文件不存在时,报错并提示可用模板列表。

新增模板规范:

  1. 1. 新增 templates/.md。
  2. 在本文件的“Template Routing”中登记触发关键词与输出要求。
  3. 复用 references/style-guide.md 的通用风格规则。

论文解读模板(v1)

按固定骨架生成,段落顺序不可变:

  1. 1. 研究问题(这篇论文试图解决什么)
  2. 核心思路(作者怎么做)
  3. 方法亮点(2-4 条)
  4. 实验结果(关键指标与结论)
  5. 局限性(至少 1 条)
  6. 一句话总结
  7. 互动问题(引导评论)
  8. 标签(5-10 个)

可调参数:

  • - length:short / medium / long
  • emoji_density:low / medium / high

默认参数:

  • - length=medium
  • emoji_density=medium

可靠性规则

  1. 1. 不虚构事实、数字、基线、数据集。
  2. 任何数值或结论必须来自输入文件;否则删除或标注“原文未明确给出”。
  3. 明确区分“作者结论”和“解读者判断”。
  4. 对证据较弱的结论,使用保守措辞(如“可能”“倾向于”)。
  5. 每个核心段落在 evidence_notes 中提供来源依据(原段落、字段或缺失说明)。

输出前自检:

  • - 结构完整(7 个固定段落 + 标签)
  • 语气符合小红书风格但不过度夸张
  • Emoji 密度符合参数
  • 标签数量 5-10 且与主题相关
  • xhs-post.md 与 xhs-post.json 内容一致

写作风格(基于现有小红书经验)

  • - 标题不冗长,强调读者收益与问题意识。
  • 正文短段落、清晰换行、信息块可快速扫描。
  • Emoji 优先放在小标题(章节标题)中;正文中也可视情况添加 emoji 增强真实感。
  • 结尾使用可检索标签,但避免堆砌无关热词。
  • 保持“可读性优先 + 信息可信”。

失败处理

遇到以下情况必须显式报错或降级说明:

  • - 文件不存在或格式无法读取
  • 关键内容缺失导致无法形成论文解读骨架
  • 模板不存在或模板未注册

若可降级生成,正文必须包含“信息不足”提示,并在 evidence_notes 中说明缺口。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xhs-post-factory-1776163930 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xhs-post-factory-1776163930 技能

通过命令行安装

skillhub install xhs-post-factory-1776163930

下载

⬇ 下载 xhs-post-factory v1.0.0(免费)

文件大小: 6.44 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:07

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:07
xhs-post-factory 1.0.0

- 初始发布,实现将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文,默认输出论文解读类型(paper-interpretation)。
- 自动生成并保存 xhs-post.md 与 xhs-post.json 文件至输入文件目录,包含标题、正文、标签、证据标注等结构化信息。
- 支持多模板机制,可扩展为更多类型博文,并有模板路由与规范。
- 保证内容真实性,严禁臆测,来源不足时明确标注“原文未明确给出”。
- 内置健壮的异常处理,遇到信息不足或模板缺失时自动降级并输出提示说明。

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