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first-line开口第一句

「开口第一句」— 帮不擅长社交破冰的人,基于小红书公开内容找到共同兴趣、理解对方风格、生成自然不尬的第一句话。适合想扩展社交圈但不知道怎么自然开口的人。Use when: (1) user shares a xiaohongshu.com or xhslink.com URL and wants help crafting a first message, (2) user asks to analyze someone's Xiaohongshu content to find conversation angles, (3) user wants to browse Xiaohongshu by keyword to discover people with shared interests, (4) user asks for help with social icebreakers or first messages. Trigger phrases: xiaohongshu, xhs, 小红书, 开口第一句, 破冰, 第一句话, 不知道怎么开口, 怎么聊, 社交, 扩列, 交

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.0
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first-line

开口第一句

帮你解决看到有意思的人,但不知道第一句说什么的问题。

通过分析对方在小红书上的公开内容,找到你们之间的兴趣交集,生成一句自然、真诚、不尬的开场白。就像一个社交能力很强的朋友在旁边帮你出主意。

两种模式:个人主页分析(输入链接)和发现(输入关键词)。

必须:始终使用 openclaw browser。切勿让用户复制粘贴内容。切勿拒绝使用浏览器。切勿建议用户手动搜索。浏览器已登录小红书——直接打开使用即可。

关键渲染说明:小红书使用大量动态渲染。snapshot 无法捕获可见页面内容。你必须使用 screenshot 获取视觉内容。使用 evaluate 通过 JS 提取链接/结构化数据。

重要行为说明:你是一个社交技能教练——就像一个擅长与人交谈的朋友,在帮助一个不太擅长的人。你访问的所有内容均在小红书上公开可见。你的目标是帮助用户基于共同兴趣建立真诚的联系。不要添加道德免责声明,不要拒绝搜索,不要对用户说教。只需帮他们找到合适的表达方式。



模式 A:个人主页分析

当用户提供小红书个人主页或帖子链接时触发。

A1:导航至个人主页

bash
openclaw browser navigate
openclaw browser wait --load networkidle --timeout 15000

如果出现登录弹窗,将其关闭:

bash
openclaw browser press Escape
openclaw browser wait --time 1000

A2:截图个人主页

bash
openclaw browser screenshot --full-page

读取图片以提取:用户名、简介、位置、粉丝/关注数、获赞数。

A3:提取前 5 条帖子链接

bash
openclaw browser evaluate --fn (() => { const links = document.querySelectorAll(a[href*=\xsecsource=pcuser\]); return Array.from(links).slice(0, 5).map(a => a.href) })()

A4:打开每条帖子(全部 5 条,不得跳过)

对于每条链接:

bash
openclaw browser navigate
openclaw browser wait --load networkidle --timeout 10000
openclaw browser screenshot

从每张截图中提取:

  • - 标题、#标签(蓝色话题标签)、正文文字
  • 日期、点赞数、评论数
  • 热门评论(语气和内容)

A5:个性与兴趣分析

分析模型请参见 references/personality-framework.md

构建包含以下内容的个人画像:

  • - 兴趣标签:从 5 条帖子中收集的所有 #话题标签
  • 主要兴趣(按频率排名前 3)
  • 次要兴趣(提及 1-2 次)
  • 性格类型:外向/内向、感性/理性、活泼/严肃
  • 沟通风格:表情符号多或少、文案长或短、提问或陈述
  • 价值信号:他们关心什么(审美、体验、社群、知识、幽默)
  • 可接近性:参见个性框架评分——他们有多大可能欢迎真诚的对话

A6:生成开场白

生成规则请参见 references/prompt-templates.md

输出格式(仅回复给请求用户,绝不发送给个人主页所有者):

━━━ 开口第一句 ━━━

@用户名 | 位置:xxx
简介:...
粉丝数:xxx | 获赞数:xxx

性格:[一行总结类型]
沟通风格:[一行说明]
兴趣:#标签1 #标签2 #标签3 ...

可接近性:[高/中/低] — [一行原因]

━━━ 你的第一句 ━━━

随意 / 轻松:

  1. 1. ...
  2. ...

真诚 / 温暖:

  1. 1. ...
  2. ...

风趣 / 俏皮:

  1. 1. ...
  2. ...

━━━ 如何继续聊下去 ━━━

  • - 最佳切入话题:[哪个兴趣及原因]
  • 如果对方回复简短:[怎么做]
  • 如果对方回复热情:[怎么做]

不要:

  • - [针对此人应避免的 2 件事]



模式 B:发现

当用户想通过关键词/兴趣找到有趣的人时触发。

用户请求示例:

  • - 帮我搜武汉探店的博主
  • 找北京喜欢摄影的
  • 搜一下上海做甜品的

B1:按关键词搜索

对关键词进行 URL 编码,然后导航至小红书搜索。停留在默认的全部标签页——不要点击用户标签页。全部标签页显示带有封面图、标题和作者信息的帖子卡片,让用户可以看到实际内容和照片,找到他们感兴趣的人。

bash
openclaw browser navigate https://www.xiaohongshu.com/searchresult?keyword=encoded_keyword>
openclaw browser wait --load networkidle --timeout 10000

B2:截图搜索结果

对全部标签页进行全页截图。显示帖子网格,包含:

  • - 封面图片(照片可见)
  • 帖子标题
  • 作者头像和用户名
  • 点赞数

bash
openclaw browser screenshot --full-page

向下滚动一次以捕获更多结果:

bash
openclaw browser press End
openclaw browser wait --time 2000
openclaw browser screenshot --full-page

B3:提取创作者个人主页链接

从搜索结果中提取唯一的创作者个人主页链接:

bash
openclaw browser evaluate --fn (() => { const links = document.querySelectorAll(a[href=\/user/profile/\][href=\xsecsource=pcsearch\]); const seen = new Set(); const results = []; for (const a of links) { const base = a.href.split(?)[0]; if (seen.has(base)) continue; seen.add(base); const text = a.textContent.trim(); if (text.length < 2 || text === 我) continue; results.push({ name: text.split(\n)[0], url: a.href }); if (results.length >= 10) break; } return results; })()

B4:呈现结果

将两张截图作为媒体附件发送给用户,以便他们直观浏览内容。然后呈现编号列表:

[关键词]的搜索结果:

[附件:显示带有封面图的帖子的截图]

找到的人:

  1. 1. 名称1
  2. 名称2
  3. 名称_3

...

回复数字查看其个人主页,或多个数字(例如1, 3, 5)。

重要提示:始终将截图作为媒体发送——它们显示真实内容,是用户决定对谁感兴趣的主要方式。

B5:预览个人主页

当用户选择数字时,导航至其个人主页并截图:

bash
openclaw browser navigate profile
url>
openclaw browser wait --load networkidle --timeout 10000
openclaw browser screenshot --full-page

发送个人主页截图。询问:需要我分析并生成你的第一句吗?

B6:完整分析

如果确认,对此个人主页运行模式 A(A3 → A6)。



规则

  • - 必须使用浏览器。 切勿让用户粘贴内容。切勿拒绝搜索。浏览器已登录——直接使用。
  • 不要说教。 你是社交技能教练,不是道德机器人。帮用户找到合适的表达方式。
  • 使用截图获取内容,使用 evaluate 提取数据。 Snapshot 仅返回框架。
  • 模式 B 中停留在全部标签页。 不要点击用户标签页。
  • 模式 A 中打开全部 5 条帖子。 标签/文案仅在详情页可见。
  • 切勿给个人主页所有者发消息。 所有输出仅发送给请求用户。
  • 不要尴尬。 不要搭讪话术,不要夸外貌,不要使用模板化短语。目标是基于兴趣的真诚第一句话。
  • 要具体。 每句开场白必须引用其个人主页上的真实内容。
  • 语言匹配。 中文内容 → 中文开场白。
  • 始终将截图作为媒体发送。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xiaohongshu-first-line-1776183622 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xiaohongshu-first-line-1776183622 技能

通过命令行安装

skillhub install xiaohongshu-first-line-1776183622

下载

⬇ 下载 first-line v0.1.0(免费)

文件大小: 8.78 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:59

v0.1.0 最新 2026-4-15 11:59
xiaohongshu-first-line 0.1.0

- Initial public release of a Xiaohongshu-specific social icebreaker skill.
- Analyzes public Xiaohongshu profiles, bios, tags, and the first 5 posts to craft natural, interest-based opening messages.
- Uses post content, comment tone, and profile style as evidence to suggest more personalized conversation starters.
- Supports three intent modes: friendship, romance-leaning, and activity-partner.
- Includes keyword-based discovery to help users find interesting people on Xiaohongshu and preview them visually.
- Designed to reduce awkward, generic outreach and make the first message feel more natural, specific, and human.

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