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zhuaxia爪匣打包

Export and import OpenClaw instances as portable .claw packages for backup, sharing, and migration. Use when: user wants to back up, share, migrate, or restore their OpenClaw setup. Triggers: 'export claw', 'save my setup', 'backup my instance', 'import claw', 'load this claw', 'install this claw package', 'migrate openclaw', 'rollback', 'undo import'.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.4.1
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安装方式
版本历史

zhuaxia

Zhuaxia (抓虾) — OpenClaw 实例导出/导入

将整个 OpenClaw 实例导出为可移植的 .claw 包并导入。敏感数据(API 密钥、令牌)会被自动剥离。导入前自动备份,支持回滚。

CLI 参考

保存(导出)

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs save <命名空间/名称:标签> [选项]

标志描述默认值
-o <路径>输出文件路径./<名称>-<标签>.claw
--source <路径>
OpenClaw 状态目录 | ~/.openclaw | | --description <文本> | 包描述 | (空) | | --include-memory | 包含 MEMORY.md | false |

加载(导入)

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs load <文件> [选项]

加载在安装前会自动创建备份。可通过 --no-backup 跳过。

标志描述默认值
--target <路径>目标 OpenClaw 状态目录~/.openclaw
--agent-name <名称>
导入的代理名称 | 来自清单 |
| --dry-run | 预览但不安装 | false |
| --no-backup | 跳过自动备份 | false |

备份

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs backup [--source <路径>] [--label <文本>]

创建当前工作空间和配置的快照。存储在 ~/.openclaw/.zhuaxia-backups// 中。

列出备份

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs backups [--source <路径>]

回滚

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs rollback [] [--target <路径>]

从备份恢复。如果未提供 ,则使用最新的。恢复前会自动创建当前状态的安全备份。



AI 代理行为指南

当用户触发此技能时,请按照以下智能工作流程执行,而不是盲目运行命令。

导出工作流程

当用户说导出 claw、export my setup、backup my openclaw等时:

第 1 步 — 自动收集上下文

在询问用户任何问题之前,静默收集信息:

bash

检查工作空间内容


ls ~/.openclaw/workspace/

读取身份信息以推断好的包名称

cat ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md 2>/dev/null | head -20

检查已安装的技能(这些会记录在清单中)

clawhub list --workdir ~/.openclaw 2>/dev/null

检查配置文件是否存在

test -f ~/.openclaw/openclaw.json && echo 配置存在 || echo 无配置

第 2 步 — 推断智能默认值,然后与用户确认

根据您发现的信息:

  • - 引用:使用代理的名称/身份作为包名称。例如:如果 IDENTITY.md 显示代理名为X,则使用 user/x:v1。如果不明确,则询问。
  • 输出:默认为 ~/Desktop/<名称>.claw(便于查找和分享)。在 Linux 上,使用 ~/。
  • 描述:用一句话从 IDENTITY.md 或 SOUL.md 中总结代理的个性/用途。
  • 包含记忆:默认为否。仅当用户明确提到想要转移记忆时才建议是。

简洁地呈现您的计划:

我将把你的 OpenClaw 导出为 user/x:v1 到 ~/Desktop/x-v1.claw。
描述:一个名为 X 的助手,具有...
记忆:未包含
捆绑技能:zhuaxia@0.3.0, custom-skill(来自 ~/.openclaw/skills/ 的 2 个技能)
继续吗?

第 3 步 — 执行并报告

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs save <引用> -o <路径> --description <描述>

成功后,告知用户:

  1. 1. 文件位置和大小
  2. 包含的文件数量
  3. 剥离的凭据数量(让他们放心可以安全分享)
  4. 如何传输:将此文件复制到另一台机器,然后告诉那台机器的 OpenClaw 请安装这个 claw 包

导入工作流程

当用户说导入 claw、install this claw、load this package或提供 .claw 文件路径时:

第 1 步 — 定位 .claw 文件

如果用户未指定路径,搜索它:

bash

检查常见位置


ls ~/Desktop/.claw ~/Downloads/.claw /tmp/.claw ~/.claw 2>/dev/null

如果找到多个 .claw 文件,列出它们并询问选择哪一个。如果未找到,询问用户路径。

第 2 步 — 先预览(始终)

在安装前始终进行试运行:

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs load <文件> --dry-run

清晰地向用户呈现预览:

  • - 包名称和描述
  • 工作空间文件数量(列出它们)
  • 需要配置的必需凭据
  • 需要安装的必需技能

第 3 步 — 分析冲突

在安装前,检查已存在的内容:

bash

检查工作空间文件是否会被覆盖


ls ~/.openclaw/workspace/

如果现有文件会被覆盖,明确警告用户:

以下文件已存在,将被覆盖:

  • - IDENTITY.md
  • SOUL.md

您当前的代理个性将被替换。将自动创建备份,以便在需要时回滚。继续吗?

第 4 步 — 安装(带自动备份)

加载命令在安装前会自动创建备份:

bash
node {baseDir}/scripts/clawctl.mjs load <文件>

这将输出类似以下内容:

安装前创建备份...
备份已创建:20260308-143022(12 个文件)
回滚命令:clawctl rollback 20260308-143022

告知用户备份 ID,并让他们放心可以随时回滚。

第 5 步 — 安装后智能处理

这是 AI 发挥最大价值的地方。load 命令已处理:

  • - 安装前自动备份(带回滚 ID)
  • 工作空间文件安装
  • 捆绑技能安装(.claw 中打包的技能会自动安装到 ~/.openclaw/skills/)
  • 现有技能版本比较(如果已安装相同或更新版本则跳过)

加载命令完成后,代理应处理:

  1. 1. 技能缺口检查 — 加载输出显示配置中引用的其他技能(未捆绑,可能是内置的)。对于每个:
- 如果是内置的 OpenClaw 技能(如 coding-agent、github),则已可用 — 无需操作。 - 如果是 ClawHub 技能,提供安装:

bash
clawhub install <技能名称> --workdir ~/.openclaw

  1. 2. 配置合并 — 读取 ~/.openclaw/openclaw.json 和 ~/.openclaw/openclaw.imported.json。识别导入的配置添加了什么(新的模型提供商、频道设置、技能配置)与当前配置已有的内容。呈现摘要:

> 导入的配置包括:
> - Telegram 频道配置(需要机器人令牌)
> - 自定义模型提供商kimi-code
> - nano-banana-pro的技能配置
>
> 您当前的配置已有:[列表]
> 要合并的新项目:[列表]
> 是否合并非敏感设置?

如果用户同意,读取两个 JSON 文件,智能合并(保留当前凭据,添加新的非敏感设置),并写回 openclaw.json。

  1. 3. 凭据清单 — 对于导入配置中的每个 $CLAW_PLACEHOLDER,明确告知用户需要设置的内容:

> 要完成设置,您需要配置:
> - Telegram 机器人令牌:openclaw config set channels.telegram.botToken <您的令牌>
> - 网关认证令牌:openclaw config set gateway.auth.token <您的令牌>

  1. 4. 验证 — 所有操作完成后,进行快速健康检查:

bash
# 验证工作空间文件已就位
ls ~/.openclaw/workspace/
# 验证技能已安装
ls ~/.openclaw/skills/
# 验证配置是有效的 JSON
node -e JSON.parse(require(fs).readFileSync(require(os

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 zhuaxia-1776194282 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 zhuaxia-1776194282 技能

通过命令行安装

skillhub install zhuaxia-1776194282

下载

⬇ 下载 zhuaxia v0.4.1(免费)

文件大小: 40.09 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:18

v0.4.1 最新 2026-4-15 13:18
zhuaxia 0.4.1 changelog

- Added a _meta.json metadata file for the skill.
- No functional changes to workflows or CLI usage.

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